云环境下铁路“门到门”货运产品设计优化方法研究
发布时间：2021-09-12 08:39
近年来,中国经济在新常态下发生的结构转型和调整变化对货运市场的供需关系和货源结构都产生了巨大的影响。货运市场的高附加值“白货”等货物比例增加,高附加值货物的地位相比过去不断提高,客户对于货运服务需求更加多样化,这些对铁路货运服务提出了更高的要求。铁路在全面推进物流化战略背景下,积极开拓货源市场,设计多样化的服务产品和提升服务质量都成为重要手段。铁路“门到门”货物运输就是在货运需求向延伸服务、全程服务发展背景下应运而生的,铁路“门到门”货运产品是铁路货物“门到门”运输的重要载体和主要形式,开行铁路“门到门”货运产品有利于铁路吸引货源,抢占货运市场份额,增强铁路在货运市场的影响力。在“互联网+”的新时代下,云计算和大数据技术的应用场景不断丰富,融入人们的生活和工作场景中,在多个行业已经发挥了巨大的作用。在铁路运营生产工作中引入云计算和大数据技术将有效提升工作效率,改进传统的工作模式,因此本文结合云计算和大数据技术,对铁路“门到门”货运产品的设计方法进行研究,主要研究内容包括以下几个方面:（1）对铁路“门到门”货运产品设计理论进行阐述,以货物运输规划流程为基础,分别对铁路“门到门”货运产品的...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１?２０１０年至２０１７年各种运输方式货运量??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｍｏｄｅｓ?ｏｆ?ｔｒａｎｓｐｏｒｔ?ｆｒｅｉｇｈｔ?ｖｏｌｕｍｅ?ｆｒｏｍ?２０１０?ｔｏ?２０１７??
图１－３快递各环节平均耗时占比??Ｆｉｇｕｒｅ?１－３?Ｔｈｅ?ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｖｅｒａｇｅ?ｔｉｍｅ?ｃｏｓｔ?ｉｎ?ｅａｃｈ?ｌｉｎｋ?ｏｆ?ｅｘｐｒｅｓｓ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ??
图１－４运输里程在］０００公里以上的快件平均时限（单位：小时）??Ｆｉｇｕｒｅ?１－４?Ａｖｅｒａｇｅ?ｔｉｍｅ?ｌｉｍｉｔ?ｆｏｒ?ｅｘｐｒｅｓｓ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ?ｗｉｔｈ?ｍｉｌｅａｇｅ?ｏｆ?１０００?ｋｍ?ｅｘｃｅｅｄｅｄ?（ｕｎｉｔ：ｈｏｕｒ）??
【参考文献】：
期刊论文
[1]城轨线路运营时段前车底空驶出场路径优化[J]. 钟庆伟,赵军,文超,彭其渊. 铁道学报. 2018(03)
[2]基于PCA-SVM的高速公路沥青路面使用性能评价[J]. 李巧茹,郭知洋,王耀军,陈亮. 北京工业大学学报. 2018(02)
[3]基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法[J]. 王跃,谭昌柏,安鲁陵,王志国. 机械制造与自动化. 2017(05)
[4]基于鲁棒优化的应急物资多式联运调配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孙全欣,杨子楠. 铁道学报. 2017(07)
[5]基于支持向量机的上市公司信用评价研究[J]. 张梦男. 财会通讯. 2017(14)
[6]加快发展铁路接取送达业务的思考[J]. 史元超. 铁道货运. 2017(04)
[7]铁路“门到门”运输方案的设计与实施[J]. 王丽娜. 铁路采购与物流. 2017(03)
[8]基于支持向量回归机的铁路货运订车数预警方法[J]. 殷玮川,何世伟,黎浩东,何必胜. 中国铁道科学. 2016(06)
[9]高铁快运市场定位及产品谱系设计[J]. 刘启钢,丁小东,周凌云,叶飞. 铁道运输与经济. 2016(02)
[10]铁路“门到门”全程物流服务客户满意度评价[J]. 汤银英,孙嘉欣. 铁道运输与经济. 2015(08)
博士论文
[1]基于能力改善的铁路货运通道产品设计及集疏运组织研究[D]. 刘星材.北京交通大学 2015
[2]铁路物流服务产品模块化设计方法研究[D]. 王丹竹.北京交通大学 2015
[3]运能释放条件下铁路既有繁忙干线货运产品布局规划理论与方法研究[D]. 刘杰.北京交通大学 2014
[4]综合运输体系下货运服务网络设计优化问题的研究[D]. 申永生.北京交通大学 2012
[5]中国铁路货运营销理论与发展[D]. 郭玉华.中南大学 2011
[6]综合快捷货运服务网络运输能力计算方法研究[D]. 许旺土.北京交通大学 2010
[7]综合运输体系下快捷货物运输网络资源配置优化研究[D]. 王保华.北京交通大学 2010
[8]铁路物流系统理论与规划方法研究[D]. 苏顺虎.中南大学 2009
[9]铁路现代物流中心综合发展规划理论与应用研究[D]. 韩伯领.中南大学 2008
[10]基于决策树的数据建模分析方法及其在铁路中的应用研究[D]. 吕晓艳.中国铁道科学研究院 2007
硕士论文
[1]京广通道快运市场分析及铁路快运产品设计[D]. 刘达宇.北京交通大学 2017
[2]铁路快递货物运输需求分析及产品体系设计[D]. 刘雅晴.北京交通大学 2017
[3]基于支持向量机的互联网金融个人信用评估方法研究[D]. 连程.浙江财经大学 2017
[4]全程物流服务下的铁路物流企业经营模式研究[D]. 席江月.北京交通大学 2015
[5]全程物流服务下的铁路快捷货运产品设计[D]. 李怡娜.北京交通大学 2015
[6]基于大数据分析方法的铁路重车车流推算系统研究[D]. 张晓栋.北京交通大学 2014
[7]面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[D]. 张雅.西南交通大学 2014
[8]铁路局物流企业拓展全程物流的发展模式研究[D]. 韩思夏.北京交通大学 2013
[9]基于云计算的高铁振动数据预处理与特征提取研究[D]. 赵成兵.西南交通大学 2013
[10]我国铁路拓展乘用车全程物流经营模式研究[D]. 郑永行.北京交通大学 2012
本文编号：3393912
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１?２０１０年至２０１７年各种运输方式货运量??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｍｏｄｅｓ?ｏｆ?ｔｒａｎｓｐｏｒｔ?ｆｒｅｉｇｈｔ?ｖｏｌｕｍｅ?ｆｒｏｍ?２０１０?ｔｏ?２０１７??
图１－３快递各环节平均耗时占比??Ｆｉｇｕｒｅ?１－３?Ｔｈｅ?ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｖｅｒａｇｅ?ｔｉｍｅ?ｃｏｓｔ?ｉｎ?ｅａｃｈ?ｌｉｎｋ?ｏｆ?ｅｘｐｒｅｓｓ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ??
图１－４运输里程在］０００公里以上的快件平均时限（单位：小时）??Ｆｉｇｕｒｅ?１－４?Ａｖｅｒａｇｅ?ｔｉｍｅ?ｌｉｍｉｔ?ｆｏｒ?ｅｘｐｒｅｓｓ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ?ｗｉｔｈ?ｍｉｌｅａｇｅ?ｏｆ?１０００?ｋｍ?ｅｘｃｅｅｄｅｄ?（ｕｎｉｔ：ｈｏｕｒ）??
【参考文献】：
期刊论文
[1]城轨线路运营时段前车底空驶出场路径优化[J]. 钟庆伟,赵军,文超,彭其渊. 铁道学报. 2018(03)
[2]基于PCA-SVM的高速公路沥青路面使用性能评价[J]. 李巧茹,郭知洋,王耀军,陈亮. 北京工业大学学报. 2018(02)
[3]基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法[J]. 王跃,谭昌柏,安鲁陵,王志国. 机械制造与自动化. 2017(05)
[4]基于鲁棒优化的应急物资多式联运调配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孙全欣,杨子楠. 铁道学报. 2017(07)
[5]基于支持向量机的上市公司信用评价研究[J]. 张梦男. 财会通讯. 2017(14)
[6]加快发展铁路接取送达业务的思考[J]. 史元超. 铁道货运. 2017(04)
[7]铁路“门到门”运输方案的设计与实施[J]. 王丽娜. 铁路采购与物流. 2017(03)
[8]基于支持向量回归机的铁路货运订车数预警方法[J]. 殷玮川,何世伟,黎浩东,何必胜. 中国铁道科学. 2016(06)
[9]高铁快运市场定位及产品谱系设计[J]. 刘启钢,丁小东,周凌云,叶飞. 铁道运输与经济. 2016(02)
[10]铁路“门到门”全程物流服务客户满意度评价[J]. 汤银英,孙嘉欣. 铁道运输与经济. 2015(08)
博士论文
[1]基于能力改善的铁路货运通道产品设计及集疏运组织研究[D]. 刘星材.北京交通大学 2015
[2]铁路物流服务产品模块化设计方法研究[D]. 王丹竹.北京交通大学 2015
[3]运能释放条件下铁路既有繁忙干线货运产品布局规划理论与方法研究[D]. 刘杰.北京交通大学 2014
[4]综合运输体系下货运服务网络设计优化问题的研究[D]. 申永生.北京交通大学 2012
[5]中国铁路货运营销理论与发展[D]. 郭玉华.中南大学 2011
[6]综合快捷货运服务网络运输能力计算方法研究[D]. 许旺土.北京交通大学 2010
[7]综合运输体系下快捷货物运输网络资源配置优化研究[D]. 王保华.北京交通大学 2010
[8]铁路物流系统理论与规划方法研究[D]. 苏顺虎.中南大学 2009
[9]铁路现代物流中心综合发展规划理论与应用研究[D]. 韩伯领.中南大学 2008
[10]基于决策树的数据建模分析方法及其在铁路中的应用研究[D]. 吕晓艳.中国铁道科学研究院 2007
硕士论文
[1]京广通道快运市场分析及铁路快运产品设计[D]. 刘达宇.北京交通大学 2017
[2]铁路快递货物运输需求分析及产品体系设计[D]. 刘雅晴.北京交通大学 2017
[3]基于支持向量机的互联网金融个人信用评估方法研究[D]. 连程.浙江财经大学 2017
[4]全程物流服务下的铁路物流企业经营模式研究[D]. 席江月.北京交通大学 2015
[5]全程物流服务下的铁路快捷货运产品设计[D]. 李怡娜.北京交通大学 2015
[6]基于大数据分析方法的铁路重车车流推算系统研究[D]. 张晓栋.北京交通大学 2014
[7]面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[D]. 张雅.西南交通大学 2014
[8]铁路局物流企业拓展全程物流的发展模式研究[D]. 韩思夏.北京交通大学 2013
[9]基于云计算的高铁振动数据预处理与特征提取研究[D]. 赵成兵.西南交通大学 2013
[10]我国铁路拓展乘用车全程物流经营模式研究[D]. 郑永行.北京交通大学 2012
本文编号：3393912
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