基于免疫优化算法的物流配送中心选址规划研究

发布时间：2021-09-19 16:56

　　影响物流配送中心选址的因素有很多,精确选址优化问题亟待解决。通过充分考虑货物的配送时间,将免疫算法加入其中,介绍了物流配送选址模型的构建以及免疫算法实现的相关步骤,最后利用matlab软件进行分析,提出的数学模型以及免疫优化算法在收敛时间和配送选址规划方面优化的合理性得到了验证,证明所提出的解决物流配送中心选址问题的免疫优化算法的有效性。 

【文章来源】：北京经济管理职业学院学报. 2020,35(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

配送中心为6时免疫曲线收敛曲线

北京经济管理职业学院学报20第35卷第2期总第129期2020年6月2838）、E（3488，1535）、I（4312，790）。从上述图中观察可知，在免疫算法的迭代次数设置为120，考虑配送时间和配送时间与需求量共同决定的综合权值，根据不同的需求，设置不同的配送点，免疫算法均具有较快的收敛效果，所以求解物流配送规划问题时，免疫优化算法是一种合理的规划选择。本文详细构建了数学模型以及介绍了免疫算法的步骤，通过在同一区域中设置不同数量的配送中心发现免疫算法均具有较好的收敛结果，并且软件较快的计算出具体的位置坐标，证明了免疫算法在图2配送中心为4时免疫算法的收敛曲线图3配送中心为4时最优配送中心规划结果图4配送中心为6时免疫曲线收敛曲线图5配送中心为6时最优中心规划结果图6配送中心为6时免疫曲线收敛曲线图7配送中心为8时最优中心规划结果

北京经济管理职业学院学报20第35卷第2期总第129期2020年6月2838）、E（3488，1535）、I（4312，790）。从上述图中观察可知，在免疫算法的迭代次数设置为120，考虑配送时间和配送时间与需求量共同决定的综合权值，根据不同的需求，设置不同的配送点，免疫算法均具有较快的收敛效果，所以求解物流配送规划问题时，免疫优化算法是一种合理的规划选择。本文详细构建了数学模型以及介绍了免疫算法的步骤，通过在同一区域中设置不同数量的配送中心发现免疫算法均具有较好的收敛结果，并且软件较快的计算出具体的位置坐标，证明了免疫算法在图2配送中心为4时免疫算法的收敛曲线图3配送中心为4时最优配送中心规划结果图4配送中心为6时免疫曲线收敛曲线图5配送中心为6时最优中心规划结果图6配送中心为6时免疫曲线收敛曲线图7配送中心为8时最优中心规划结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3401988