基于云模型的智慧物流仓储安全评价研究
发布时间：2021-09-19 16:42
仓储是物流管理中较为重要的一部分,智慧物流仓储作为新兴的高科技产物,其安全涉及领域多、系统复杂,任何细节出现问题都可能会造成巨大的经济损失及严重的社会影响。为了有效预防和减少智慧物流仓储安全事故的发生,文章首先综合分析了影响智慧物流仓储的安全因素,首次全面、系统地构建了由6个一级指标,30个二级指标构成的智慧物流仓储安全评价指标体系。其次,将信息熵和云模型有机结合,构建了基于熵权云模型的智慧物流仓储安全评价理论模型。最后,运用该模型对西安某智慧物流仓储的安全进行了实证研究,得到其安全状态为安全,与实际情况相符,表明了评价指标体系及模型的可靠、适用性。文章为智慧物流仓储的安全评价提供了一种方法,对物流安全管理工作具有重要的指导意义。
【文章来源】：物流科技. 2020,43(03)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
评语集云模型图
问?由各c1二级指标的云模型参数及权重，通过式（8）可计算出一级指标c1的云模型参数为：Ex1"=0.8758，En1"=0.0626，He1"=0.0105。同理，可计算出其余各一级指标的云模型参数如表1所示。（2）确定综合云模型参数由各一级指标的云模型参数及权重，通过式（9）可求出智慧物流仓储安全评价的综合云模型参数为：Ex=0.8797，En=0.0523，He=0.0105。（3）确定该智慧物流仓储安全性等级将该智慧物流仓储安全评价综合云模型参数代入编写的正向云发生器MATLAB程序中，生成由N=1500个云滴组成的云模型图如图2所示。从图2中可以判断其安全评价等级是位于M1和M2之间，偏向于M1，因此可以判断该智慧物流仓储安全等级处于安全和较安全等之间，偏向于安全水平。3.3评估结果与分析由于该智慧物流仓储云模型参数的熵值En为0.0523，在图2中表现为云模型图的横向跨度较小，表明评价结果可靠性较高；其超熵值He为0.0105，在图2中表现为云图的离散程度较小，表明了评价结果的准确性。为了进一步分析该智慧物流仓储的安全状况，同样利用编写的正向云发生器MATLAB程序，分别对一级指标人员安全因素、管理安全因素、信息技术安全因素、作业设备安全因素、消防安全因素、环境安全因素进行正向云定量化处理（由于篇幅问题，本文生成的图像以人员安全因素为例），生成人员安全因素的云模型图如图3所示。图2智慧物流仓储安全评价的综合云模型图M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值隶属度图3人员安全因素云模型图M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值
?健?3.3评估结果与分析由于该智慧物流仓储云模型参数的熵值En为0.0523，在图2中表现为云模型图的横向跨度较小，表明评价结果可靠性较高；其超熵值He为0.0105，在图2中表现为云图的离散程度较小，表明了评价结果的准确性。为了进一步分析该智慧物流仓储的安全状况，同样利用编写的正向云发生器MATLAB程序，分别对一级指标人员安全因素、管理安全因素、信息技术安全因素、作业设备安全因素、消防安全因素、环境安全因素进行正向云定量化处理（由于篇幅问题，本文生成的图像以人员安全因素为例），生成人员安全因素的云模型图如图3所示。图2智慧物流仓储安全评价的综合云模型图M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值隶属度图3人员安全因素云模型图M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值隶属度根据云模型图可知，6个一级指标中消防安全因素偏向于较安全水平，需要对智慧物流仓储的消防系统、消防设施设备管理与维护、疏散设施设备3个方面进行相应的改善，提高其消防安全水平；人员安全因素、管理安全因素、信息技术安全因素、作业设备安全因素和环境安全因素的安全等级偏向于安全水平，但信息技术安全因素的离散度较高，因此在工作中需要引起对信息技术安全因素的重视；根据对各二级指标的评价结果可以看出，工作人员应急能力、工作人员责任心等需要进一步提高，需要加强对员工的日常安全教育培训，并及时对不安全因素进行预防与处理，提前制定应对措施，确保（下转第168页）基于云模型的智慧物流仓储安全评价研究153
【参考文献】：
期刊论文
[1]现代智慧仓储技术及其应用[J]. 罗庆兵,曹权林,王秋菊,梁鸭红,张瑜桐,周成江. 化工自动化及仪表. 2019(06)
[2]基于物元多级可拓模型的档案馆火灾安全风险评价[J]. 谢尊贤,李艳艳,吴晓茹,王芳,王薇. 安全与环境学报. 2019(01)
[3]基于IOWA-云模型的长距离引水工程运行安全风险评价研究[J]. 聂相田,范天雨,董浩,王博. 水利水电技术. 2019(02)
[4]基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价[J]. 陈莉,张海侠. 系统仿真学报. 2019(01)
[5]基于物元可拓的档案馆消防演练效果评估[J]. 谢尊贤,米顺,陈丹,王薇,杨彬. 消防科学与技术. 2018(07)
[6]物流企业仓储人员精细化管理研究[J]. 郭际会,王芳,李杲岭. 物流科技. 2018(03)
[7]基于物联网技术的智慧仓储云服务平台应用示范[J]. 戴恩勇,李勇,全春光,李金亮. 长沙大学学报. 2017(06)
[8]激光技术在智慧物流中的应用[J]. 毛丹辉,单彬,王勇,王仁芳. 物流科技. 2017(02)
[9]RFID在重卡汽车物流仓储管理中的应用[J]. 王守海. 物流科技. 2016(08)
[10]智慧仓储优化管理系统的研发[J]. 孙洪喜,焦清国,孙培峰,邱晓嵩. 物流技术与应用. 2016(04)
本文编号：3401969
【文章来源】：物流科技. 2020,43(03)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
评语集云模型图
问?由各c1二级指标的云模型参数及权重，通过式（8）可计算出一级指标c1的云模型参数为：Ex1"=0.8758，En1"=0.0626，He1"=0.0105。同理，可计算出其余各一级指标的云模型参数如表1所示。（2）确定综合云模型参数由各一级指标的云模型参数及权重，通过式（9）可求出智慧物流仓储安全评价的综合云模型参数为：Ex=0.8797，En=0.0523，He=0.0105。（3）确定该智慧物流仓储安全性等级将该智慧物流仓储安全评价综合云模型参数代入编写的正向云发生器MATLAB程序中，生成由N=1500个云滴组成的云模型图如图2所示。从图2中可以判断其安全评价等级是位于M1和M2之间，偏向于M1，因此可以判断该智慧物流仓储安全等级处于安全和较安全等之间，偏向于安全水平。3.3评估结果与分析由于该智慧物流仓储云模型参数的熵值En为0.0523，在图2中表现为云模型图的横向跨度较小，表明评价结果可靠性较高；其超熵值He为0.0105，在图2中表现为云图的离散程度较小，表明了评价结果的准确性。为了进一步分析该智慧物流仓储的安全状况，同样利用编写的正向云发生器MATLAB程序，分别对一级指标人员安全因素、管理安全因素、信息技术安全因素、作业设备安全因素、消防安全因素、环境安全因素进行正向云定量化处理（由于篇幅问题，本文生成的图像以人员安全因素为例），生成人员安全因素的云模型图如图3所示。图2智慧物流仓储安全评价的综合云模型图M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值隶属度图3人员安全因素云模型图M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值
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【参考文献】：
期刊论文
[1]现代智慧仓储技术及其应用[J]. 罗庆兵,曹权林,王秋菊,梁鸭红,张瑜桐,周成江. 化工自动化及仪表. 2019(06)
[2]基于物元多级可拓模型的档案馆火灾安全风险评价[J]. 谢尊贤,李艳艳,吴晓茹,王芳,王薇. 安全与环境学报. 2019(01)
[3]基于IOWA-云模型的长距离引水工程运行安全风险评价研究[J]. 聂相田,范天雨,董浩,王博. 水利水电技术. 2019(02)
[4]基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价[J]. 陈莉,张海侠. 系统仿真学报. 2019(01)
[5]基于物元可拓的档案馆消防演练效果评估[J]. 谢尊贤,米顺,陈丹,王薇,杨彬. 消防科学与技术. 2018(07)
[6]物流企业仓储人员精细化管理研究[J]. 郭际会,王芳,李杲岭. 物流科技. 2018(03)
[7]基于物联网技术的智慧仓储云服务平台应用示范[J]. 戴恩勇,李勇,全春光,李金亮. 长沙大学学报. 2017(06)
[8]激光技术在智慧物流中的应用[J]. 毛丹辉,单彬,王勇,王仁芳. 物流科技. 2017(02)
[9]RFID在重卡汽车物流仓储管理中的应用[J]. 王守海. 物流科技. 2016(08)
[10]智慧仓储优化管理系统的研发[J]. 孙洪喜,焦清国,孙培峰,邱晓嵩. 物流技术与应用. 2016(04)
本文编号：3401969
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