基于改进遗传算法的农产品物流配送路径优化

发布时间：2021-09-29 10:47

　　随着不断发展的经济和消费水平,公司和个人对农产品的需求越来越大和对农产品物流配送水平的要求也越来越高,这同时也给我国农产品物流配送带来了巨大的机遇和挑战。机遇主要体现在,国家提出的“互联网+”的概念以及对其的重视程度高,互联网和农产品配送相融合,推动了我国的农产品物流业的高速发展。但是伴随着发展的同时,农产品物流配送的挑战也日益凸显。首先,农产品物流配送体系中满足客户需求和客户所要求到达时间窗是衡量农产品物流配送服务水平的重要指标。其次,针对农产品自身的容易腐坏的特性,要求配送方必须在实际的配送过程中,如何既可以在满足各个客户需求的条件下,同时还能为整个配送过程节约时间和成本。最后,本文需要在建立农产品物流配送路径模型之后,选择一个合适并且高效的方法,用来解决农产品配送路径的优化选择,这也是农产品物流配送成功的重要因素。本文通过阅读大量国内外文献资料,对农产品、农产品物流配送和遗传算法基本理论进行了分析和阐述;然后在其理论基础上,对农产品物流配送模型和遗传算法进行优化研究;最后针对农产品物流配送模型特点,本文改进了传统的遗传算法。本文在设计改进遗传算法时,在编码阶段选择了整数编码,使得... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

关键词聚类图谱

论文研究框架流程图

图 2.1 VRP 配送路线图的货物需求，客户点的位置坐标可知。每个配送车辆在每个客户要求的时间窗之内将货物送到，最终运输通过科学合理的优化配送线路和次序，争取配送的题的分类照不同的分类标准，所以对应的也有不同的 VRP 问RP 问题（MDVRP）在一个农产品物流运输体系内，可能存在同时有不止提供配送服务的状况。假如客户集中在仓库或者物拟为一组独立的 VRP。但是，如果客户和物流中心场问题。题将客户安排给该物流系统中一个物流中心。处于该车队。该车队的车辆为属于该物流中心的客户进行的物流中心。MDVRP 问题可以被看做是由多个只有

【参考文献】：
期刊论文
[1]近年来中国农村电子商务发展的研究综述[J]. 李雯琦,王勍,郭蓉,何念.  知识经济. 2017(02)
[2]基于混合遗传算法的大规模VRP问题算法研究[J]. 冉崇善,张妍.  电脑知识与技术. 2016(18)
[3]中国农业展望报告（2016-2025）[J].   中国畜禽种业. 2016(05)
[4]国内外农村物流服务现状研究[J]. 邹念,李倩兰.  世界农业. 2015(10)
[5]阿里农产品电子商务白皮书（2013）[J].   农产品市场周刊. 2014(12)
[6]基于城乡——体化的农村物流发展思考[J]. 吴委哲,郅慧,李祎艺.  物流技术. 2014(01)
[7]基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究[J]. 刘军,周骞,邹桂兰,肖宇.  物流工程与管理. 2013(01)
[8]同时取送货车辆路径问题的改进粒子群优化算法[J]. 贾方方,孔德成.  物流技术. 2012(19)
[9]Dijkstra算法在多约束农产品配送最优路径中的研究应用[J]. 张美玉,简琤峰,侯向辉,边林洁,梅靖华.  浙江工业大学学报. 2012(03)
[10]鲜活农产品物流发展策略[J]. 姜苹,魏霜.  中国物流与采购. 2010(03)

博士论文
[1]车辆路径问题的研究[D]. 刘霞.华中科技大学 2007

硕士论文
[1]单亲遗传算法的冷链物流车辆路径问题（VRP）优化研究[D]. 李娜.燕山大学 2016
[2]基于遗传算法的车辆路径规划在农村物流中的应用[D]. 李永定.兰州大学 2016
[3]随机需求下冷链品城市物流配送优化研究[D]. 刘敏.北京交通大学 2016
[4]新农村建设中农村物流体系构建研究[D]. 孔辉.山东师范大学 2015
[5]基于改进蚁群算法的农资化肥物流运输路线研究[D]. 耿春宇.吉林大学 2014
[6]B2C电子商务中带逆向物流的车辆路径优化问题研究[D]. 冯芳媛.沈阳师范大学 2012
[7]随机需求同时取送货车辆路径问题建模及优化研究[D]. 刘晴.南京航空航天大学 2012
[8]带同时取货和送货的车辆路径优化问题研究[D]. 刘岩.北京交通大学 2009
[9]带时间窗约束的生鲜产品配送车辆路径优化问题研究[D]. 李泽华.大连海事大学 2009
[10]改进遗传算法在物流车辆路径优化中的应用[D]. 赵鹏程.内蒙古工业大学 2006



本文编号：3413580