区域物流系统空间演化特征关联调度方法研究

发布时间：2021-10-18 15:10

　　为了提高区域物流调度能力,提出基于区域物流系统空间演化特征分析的物流关联调度方法,结合铁路运输、水路运输、公路运输等方式进行区域物流系统空间规划模型设计,建立区域物流空间关联调度的综合体系结构模型,采用供应链关联规则项挖掘的方法进行区域物流系统空间演化特征分析,提取区域物流系统空间演化特征量,对提取的特征信息采用大数据信息融合方法,进行区域物流系统空间规划调度的动态规划设计,实现区域物流系统空间演化特征关联调度。仿真结果表明,采用该方法进行区域物流系统空间演化特征关联调度的自适应性较好,空间规划能力较强,提高了物流调度的效率。 

【文章来源】：淮阴工学院学报. 2020,29(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

区域物流系统空间演化特征分布

为了验证该方法在实现区域物流系统关联调度中的应用性能，进行仿真实验，采用Matlab Simulink仿真工具，进行区域物流系统关联调度的特征提取，设定物流空间区域分布为400×400的规则性网格分布区域，物流运输的交通网格节点总数为2000，设定中枢运输节点为40，分支运输节点为25，物流调度的仿真时间长度为30 min，调度中心坐标为(0,0)，对区域物流系统空间规划调度的统计信息采样的规模为1024，调度时延为1.68 s，根据上述仿真参量设定，进行区域物流系统空间规划调度，得到传统方法区域物流系统空间规划线路如图2所示。由图2得知，采用传统方法能有效实现区域物流系统空间演化特征分析和调度，物流供应链网络的路径规划存在物流节点遗漏的现象，在最优遍历模型下，测试优化的物流空间关联调度分布如图3所示。

由图2得知，采用传统方法能有效实现区域物流系统空间演化特征分析和调度，物流供应链网络的路径规划存在物流节点遗漏的现象，在最优遍历模型下，测试优化的物流空间关联调度分布如图3所示。由图3得知，采用所提方法，能提高区域物流系统空间规划调度能力，物流节点覆盖较广。测试吞吐性能，吞吐率公式如下。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信任模型的WSNs安全数据融合算法[J]. 叶正旺,温涛,刘振宇,付崇国.  东北大学学报(自然科学版). 2019(06)
[2]物流外包满意度提升路径——基于模糊集定性比较[J]. 张克勇,吕美琳,姚建明,王昊.  山东大学学报(理学版). 2019(03)
[3]基于累积前景理论的第四方物流路径优化模型及其求解算法[J]. 胡桂红.  电子科技大学学报(社科版). 2019(02)
[4]带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化[J]. 何梦军,吴怀岗,丁翔.  南京师范大学学报(工程技术版). 2018(02)
[5]应急物资动员链构建与优化基本理论研究[J]. 巩玲君,张纪海.  北京理工大学学报(社会科学版). 2018(02)
[6]基于关联规则的数据挖掘算法[J]. 胡涛.  电子技术与软件工程. 2018(02)
[7]城市轨道车辆装配车间物流分析与布局改善[J]. 童小英,关天民,孙丽,陈志强,陈雨赓.  大连交通大学学报. 2017(06)
[8]面向农产品流通的服务供应链构建研究[J]. 喻立.  西南科技大学学报(哲学社会科学版). 2017(03)
[9]品牌服装双营销渠道竞争与合作模型构建及应用[J]. 施聪聪,胡觉亮,韩曙光.  纺织学报. 2017(05)
[10]基于收入结构的大宗农产品产业格局研究——以糖产业为例[J]. 邱德荣,黄晨.  云南民族大学学报(哲学社会科学版). 2015(06)



本文编号：3443015