基于免疫优化算法的冷链物流配送路径研究

发布时间：2021-11-21 07:14

　　为解决冷链物流流通损耗高的问题,文中建立免疫优化模型,以徐州市为例,收集20个生鲜超市的坐标位置。运用MATLAB软件编写免疫优化算法,得出3个配送中心的位置,最终计算得出最优配送路径。 

【文章来源】：中国新通信. 2020,22(15)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

免疫优化算法流程图

将坐标数据代入MATLAB计算得出3个需求点计算得出免疫优化算法的收敛曲线,由图像可以看出迭代参数为150时,自由亲和度稳定不发生变化,算法收敛情况较好,模型精度较高。

计算得出免疫优化算法的收敛曲线,由图像可以看出迭代参数为150时,自由亲和度稳定不发生变化,算法收敛情况较好,模型精度较高。结合各个需求点的需求量,使用MATLAB求解得出各个冷链配送中心的配送最优路径如下表1。

【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网技术的伦理问题及其对策研究[J]. 马玥.  大众文艺. 2020(07)
[2]自适应人工免疫网络算法的无线传感网络拓扑结构优化[J]. 韦运玲.  电子测量技术. 2020(01)
[3]中国经济必将展现更大活力[J]. 张宝文.  新产经. 2019(11)
[4]基于交通大数据的农产品冷链物流配送路径优化研究[J]. 姚源果,贺盛瑜.  管理评论. 2019(04)

博士论文
[1]混合免疫优化理论与算法及其应用研究[D]. 吴建辉.湖南大学 2013

硕士论文
[1]生鲜农产品冷链物流配送中心选址研究[D]. 孟光华.西南交通大学 2016
[2]基于免疫优化算法的第三方物流配送中心选址研究[D]. 胡朝阳.中北大学 2016
[3]冷链物流配送中心选址问题研究[D]. 王想想.辽宁师范大学 2014
[4]城市农产品冷链物流配送路径优化研究[D]. 李明泽.大连海事大学 2013



本文编号：3509038