基于GIS/BDS/GPRS物流配送系统的研究

发布时间：2021-11-25 13:19

　　本文将地理信息服务系统GIS、无线数据通信服务技术GPRS、北斗卫星导航系统BDS、计算机信息技术和现代先进的物流管理理念相结合,设计开发了物流配送系统,弥补了当前一些物流配送中心的配送作业过程中不透明、资源浪费严重、配送成本高的缺点,并且本系统能更好的解决对配送车辆的监控跟踪管理、简化客户订单流程等问题,从而提升了物流配送中心的工作效率。本文设计开发的物流配送系统是由配送车辆车载终端和配送系统管理中心子系统组成,配送系统管理中心子系统分为订单管理模块、配送车辆管理模块和信息数据管理模块。车载终端主要的研究内容有:1)硬件模块的选型与搭建,实现各模块间的串口数据传输;2)软件部分实现定位导航、与配送管理中心实现数据交互。配送系统管理中心子系统的主要研究内容有:1)对管理中心子系统具体功能进行设计,实现客户订单的网上提交、审核,配送车辆的实时监控与调度、路径优化、历史轨迹回放,订单信息的查询,客户对配送服务的评价建议等功能;2)对物流配送车辆路径规划的模型与算法进行了分析研究,本系统中采用模糊粒子群神经网络算法对物流配送路径优化的数学模型进行求解,实现运行稳定、可靠性强,能够快速的计算出... 

【文章来源】：广西科技大学广西壮族自治区

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题的研究背景和意义
        1.1.1 物流配送系统研究的背景
        1.1.2 论文的研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 路径规划算法的研究现状
        1.2.2 物流配送管理系统的研究现状
    1.3 主要研究内容与论文结构
第二章 物流配送系统总体设计
    2.1 物流配送系统的架构及功能分析
    2.2 配送车辆车载终端的设计
        2.2.1 车载终端硬件平台的搭建
        2.2.2 物流配送车辆车载终端软件的设计
    2.3 管理中心子系统硬件的设计
        2.3.1 管理中心子系统硬件平台的搭建
        2.3.2 物流配送管理中心软件开发技术
    2.4 本章小结
第三章 物流配送车辆路径规划算法研究
    3.1 物流配送路径优化的数学模型
    3.2 粒子群算法
    3.3 神经网络
    3.4 模糊粒子群算法
    3.5 算法的实现
    3.6 本章小节
第四章 配送管理中心子系统设计
    4.1 配送管理中心子系统的架构设计
        4.1.1 配送管理中心子系统的设计
        4.1.2 配送系统管理中心子系统设计目标
    4.2 配送系统管理中心子系统功能设计
    4.3 管理中心子系统数据库的设计
        4.3.1 配送系统管理中心数据库表结构设计
    4.4 管理中心子系统功能模块设计
        4.4.1 订单子管理功能模块
        4.4.2 调度监控模块
        4.4.3 信息数据管理模块
    4.5 本章小结
第五章 物流配送系统的实现
    5.1 物流配送系统概述
    5.2 配送车辆车载终端的实现
    5.3 客户订单管理模块功能的实现
    5.4 配送车辆管理模块的实现
        5.4.1 配送车辆实时监控功能
        5.4.2 配送车辆历史轨迹查询
        5.4.3 配送车辆路径规划功能
    5.5 配信息数据管理模块的实现
        5.5.1 配送管理系统中心子系统的登入
        5.5.2 管理中心子系统数据信息查询
        5.5.3 配送管理系统客户评价机制
    5.6 本章小结
第六章 全文总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 未来展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：3518221