B2C环境下消费者购买决策影响因素研究

发布时间：2017-05-09 19:03

  本文关键词：B2C环境下消费者购买决策影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：网络消费者的行为研究、网络购买决策研究一向是电子商务市场研究的热门问题。目前我国的电子商务市场发展势头良好,但就整体而言,消费者的网购满意度较低。消费者在网络购买中究竟受到了哪些因素的影响?影响购买决策的主要因素是什么?这些主要的因素在多大程度上影响着购买决策?这些问题的解答能够帮助进一步完善我国的电子商务市场,吸引更多的消费群体参与到该市场中,也对网络店铺展营销活动具有一定的指导意义,而本文的研究目的就在于此。本文在大量的文献研究基础上,重新定义了购买决策的概念,认为购买决策不仅仅是消费者作出买还是不买的决定,而是消费者在需求刺激的驱使下,从产生购买意愿,到主动获取商品信息,再到信息的比较选择、购买与否直至最后购后评价,是这五个过程的加总。明确了这个定义之后,针对购买决策影响因素的研究就变得清晰了。本文把购买决策的影响因素研究细分到决策的五个过程进行,在阅读大量文献的基础上分别找出各个阶段的影响因素,然后对这些因素进行归纳、总结,最终提炼出21个影响因素,在此基础上给出了购买决策影响因素的概念模型,回答了本文研究的第一个问题。为回答第二个问题,本文做了第一次实证研究,对回收数据进行描述性分析、信度及效度检验之后,本文采用R型系统聚类分析方法对数据进行了聚类处理,本次聚类将21个影响因素聚成8类,共提炼出8个具有代表性的影响因素,他们分别是网站知名度、网络宣传(广告力度)、网店信誉、物流质量、售后服务、商品品牌、商品销量、商品网络口碑,回答了第二个问题。为了回答8个代表性因子对购买决策的影响力度问题,本文进行了第二实证研究。将回收的数据制成决策信息表,在粗糙集相关理论的基础上对数据进行了处理,得出了8个代表性影响因素的重要度。研究结果显示,商品网络口碑对购买决策的影响力度最大,网店信誉次之,接着是商品销量、商品品牌、网络宣传力度、售后服务,影响力度最小的是物流质量。
【关键词】：电子商务 购买决策 R型系统聚类分析 粗糙集理论 属性重要度
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.55
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.2 研究目的12
• 1.3 研究内容和框架12-14
• 1.3.1 研究的内容12-13
• 1.3.2 研究的框架13-14
• 1.4 研究方法和技术路线14-15
• 1.4.1 研究方法14
• 1.4.2 技术路线14-15
• 1.5 本章小结15-16
• 2 基本概念及文献综述16-23
• 2.1 电子商务模式16
• 2.2 消费者购买满意度16-17
• 2.3 消费者购买决策的含义17-18
• 2.4 消费者行为理论18-19
• 2.5 B2C环境下消费者购买行为研究现状19-20
• 2.6 消费者购买决策影响因素研究现状20-22
• 2.7 本章小结22-23
• 3 网络购买决策影响因素的概念模型23-28
• 3.1 消费者网络购买的过程23-24
• 3.2 消费者购买决策影响因素概念模型的构建24-25
• 3.3 模型相关因素的界定25-27
• 3.4 本章小结27-28
• 4 基于R型系统聚类的网购决策主要影响因素实证研究28-46
• 4.1 R型聚类挖掘算法28-30
• 4.2 消费者网络购买决策影响因素实证研究30-33
• 4.2.1 调查目的30
• 4.2.2 问卷设计内容30-32
• 4.2.3 调查对象与规模界定32
• 4.2.4 预调查32-33
• 4.2.5 样本收集33
• 4.3 数据分析方法33-35
• 4.3.1 描述性统计分析33
• 4.3.2 信度和效度分析33-34
• 4.3.3 因子分析34-35
• 4.4 数据分析及讨论35-43
• 4.4.1 描述性统计分析35-37
• 4.4.2 信度分析37-39
• 4.4.3 效度分析39
• 4.4.4 因子分析39-43
• 4.4.5 效度分析的结论43
• 4.5 网络购买决策影响因素的R型系统聚类分析43-45
• 4.6 本章小结45-46
• 5 基于粗糙集理论的购买决策影响因素的重要度挖掘46-52
• 5.1 粗糙集理论相关概念46-47
• 5.2 粗糙集属性重要度算法47-48
• 5.3 调研平台的数据搜集48-49
• 5.3.1 调研平台的构建48
• 5.3.2 问卷设计48-49
• 5.3.3 调研平台的实施49
• 5.4 数据处理49-50
• 5.4.1 数据离散化49
• 5.4.2 计算条件属性的重要度49-50
• 5.5 实证分析结论及建议50-51
• 5.6 本章小节51-52
• 6 总结与展望52-54
• 6.1 本文结论52-53
• 6.2 研究局限及展望53-54
• 参考文献54-57
• 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况57-58
• 附录B：问卷调查58-61
• 致谢61

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