基于数学规划法的超临界二氧化碳循环发电系统集成与优化
发布时间：2021-12-17 06:50
化石能源人均占有量少和环境污染严重一直是制约我国经济发展的重要因素,回收余热资源和开发利用可再生能源是解决当前能源和环境问题的有效途径之一。超临界二氧化碳（Supercritical carbon dioxide,SCO2）循环具有结构紧凑、循环效率高、可利用热源范围广等特点,是目前利用工业余热、地热能、太阳能等发电最具潜力的发电技术之一。SCO2循环的模拟、优化、结构改进和系统集成研究对于提升SCO2综合性能具有重要理论意义和实用价值。针对当前研究中依赖REFPROP等数据库获取CO2物性、难以有效处理夹点约束、迭代和随机算法受限于变量规模等不足,提出基于CO2精确状态方程和数学规划法的SCO2循环发电系统集成与优化方法,以期通过SCO2换热过程夹点定位与系统的同步优化及SCO2与ORC的集成优化提升SCO2的综合性能。建立了基于状态方程（EOS）的CO2物性模型,通...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用的仿真和优化方法
(e)比图：(a)定容比热容；(b)定压比热容；(c)焓；(d粘度son of carbon dioxide properties: (a) Cv; (b) Cp; (c) CO2循环模拟模型验证性计算进行了验证，本节将对提出的基于 EOS 的验证。通过与 Kim 等[50]等提出的超临界再学计算结果对比验证提出的基于 EOS 的 CO2图 2-2。010280 290 300 310 320温度 T (K)Refprop based results
第三章 基于 EOS 的 SCO2 换热过程夹点自动定位及系统优化在应用前对模型的正确性进行了验证。敏感度分析能的影响。值得注意的是，本文的敏感性分析是通时对所有其他变量进行优化来实现的。首先对目标双目标优化。随着 CO2系统构的复杂性和换热器分段数的增加弛的方法来辅助数学规划模型求解。首先求解 S-S始可行解，加速求解过程。NLP 模型采用 GAMTM) 2 PC 上构建，选取 CONOPT 作为 NLP 求解函数的边界，用 ε-constrained 方法建立和求解双目
本文编号：3539596
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用的仿真和优化方法
(e)比图：(a)定容比热容；(b)定压比热容；(c)焓；(d粘度son of carbon dioxide properties: (a) Cv; (b) Cp; (c) CO2循环模拟模型验证性计算进行了验证，本节将对提出的基于 EOS 的验证。通过与 Kim 等[50]等提出的超临界再学计算结果对比验证提出的基于 EOS 的 CO2图 2-2。010280 290 300 310 320温度 T (K)Refprop based results
第三章 基于 EOS 的 SCO2 换热过程夹点自动定位及系统优化在应用前对模型的正确性进行了验证。敏感度分析能的影响。值得注意的是，本文的敏感性分析是通时对所有其他变量进行优化来实现的。首先对目标双目标优化。随着 CO2系统构的复杂性和换热器分段数的增加弛的方法来辅助数学规划模型求解。首先求解 S-S始可行解，加速求解过程。NLP 模型采用 GAMTM) 2 PC 上构建，选取 CONOPT 作为 NLP 求解函数的边界，用 ε-constrained 方法建立和求解双目
本文编号：3539596
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