面向智慧风场的运维管理关键技术研究

发布时间：2022-01-17 01:20

　　随着我国社会经济的迅猛发展,煤、石油、天然气等不可再生能源所存在的资源枯竭和环境污染问题日益严重,粗放式低效率的能源体系结构成为掣肘经济可持续发展的重要因素,于是寻找并利用绿色可再生替代能源成为推动我国能源体系全方位改革的重要目标。而作为产业化条件最为成熟的可再生能源,风能具有污染小、蕴藏量丰富的特点,风力发电已经作为重要的新能源产业被列入国家战略性新兴产业,风力发电产业也由此获得快速发展。随着我国电力体制改革不断持续深入,我国的能源体系结构已经发生了重大改变,风力发电已经成为继火电、水电之后的第三大能源。然而,风力发电机组故障频发、设备维护管理成本居高不下等风电场运维管理问题严重影响了风电产业的健康发展,导致风力发电行业即使在拥有国家政府补贴和政策扶持的情况下,仍不具备强有力的市场竞争力。基于上述研究背景,为降低风力发电度电成本,提高风力发电整体竞争力,本文将深入研究“智慧风场”运维与管理相关关键技术,从故障事前预警、故障事后排查以及零部件备品备件等角度出发,展开以下研究:首先,针对风力发电机组齿轮箱温控阀损坏设计了一种故障模式识别方法,根据故障机理选取齿轮箱润滑油温度作为分析对象,... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：100 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１?２０１７年全球累计装机容量排名前十位国家??

浙江大学硕士学位论文国”之称的丹麦，在２０１５年风电渗透率就已经达到了４２％，并设定２０２０年风５０％和２０５０年取消使用化石能源的宏伟目标。??作为致力于发展环境友好型经济的的国家，中国在《可再生能源发展“十《风电发展“十三五规划”》明确指出，到２０２０年底，风电累计并网装机容千瓦以上，年发电量达到４２００亿千瓦时，约占全国发电总量的６％［９ｉ。我国，可开发利用的风能储量约１０亿千瓦，风能丰富带主要分布在东北、华北南沿海［１（）１。近年来，中国风电行业迅速崛起，到２０１７年底，我国总装机容千瓦，２０１７年新增装机容量达１９６６万千瓦。??国可再生能源学会风能专业委员会统计数据显示：２００８年至２０１７年我国新增量呈现出逐年增长的趋势，如图１－２所示，风力发电也已经成为我国继火电第三大电力能源。??Ｍ＇ｆ＇Ｖｊ?））?Ｐ／Ｉ．??２００００

１．２．１风力发电机组故障模式识别研究现状??风力发电机组是包含多个子系统的复杂对象，按照零部件进行拆分，风力发电机俎可??以被划分成图１－３所示的１６个部分不同结构对应的名称如表１－３所示。其中，塔筒和地??基组成风力发电机组的支撑系统，叶片、轮毂、变桨子系统、偏航子系统和风向风速仪组??成偏航对风系统，齿轮箱、主轴承、低速轴和高速轴组成传动链系统，发电机和变压器组??成发电系统。??４??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3593770