考虑碳排放的北京市连锁超市蔬菜配送模式选择分析

发布时间：2017-05-12 11:03

  本文关键词：考虑碳排放的北京市连锁超市蔬菜配送模式选择分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,由于北京市居民生活水平提高等原因,越来越多的人到连锁超市购买蔬菜,连锁超市已经逐渐成为北京市蔬菜交易的重要场所。在参与北京市科学技术协会的课题‘北京城市配送体系对生态环境的影响调研分析”期间,课题组调研了连锁超市蔬菜配送的情况,了解到连锁超市一般有批发市场和农业基地两种蔬菜来源：其中,从批发市场来的蔬菜,一般采用连锁超市自营配送或第三方物流公司配送：从农业基地来的蔬菜,一般采用供应商直接配送。目前,北京市连锁超市多采用自营配送模式,而没有根据自身条件选择可能更为合适的外包配送模式等其他配送模式,这种盲目的自营配送会造成重复运输等情况的发生,导致社会资源的浪费。因此,在国家提倡低碳发展的大背景下,研究不同情景下,分别选择连锁超市自营配送模式、外包配送模式以及农业基地直供配送模式三种模式时,单位C02排放量以及单位配送成本的变动趋势,从而为北京市连锁超市蔬菜配送模式选择提供合理化建议是非常具有现实意义的。本文首先介绍了连锁超市蔬菜配送具有配送范围受限、配送过程损耗大、配送成本高等特点,提出了北京市连锁超市蔬菜配送的三种配送模式：农业基地直供配送模式、连锁超市自营配送模式以及外包配送模式,并就这三种配送模式进行了配送质量、配送投入成本等方面的横向比较。随后,文章介绍了北京市连锁超市蔬菜配送的现状,即多种配送模式共存、配送车辆不规范等,并分析了连锁超市蔬菜供货渠道与配送模式的关系以及影响北京市连锁超市蔬菜配送模式选择的因素,例如：配送需求量、配送能力、配送成本、碳排放量以及北京市限行政策等。然后,根据上文提到的影响因素及其之间的逻辑关联,本文构建了北京市连锁超市蔬菜配送模式选择的系统动力学模型,并对模型进行了四种情景下的模拟仿真,即：订单初始值变动、单车配送时间限额变动、配送车辆满载率变动以及需求价格敏感系数变动对系统的影响,分析了分别选择自营配送模式、外包配送模式以及直供配送模式时,单位C02排放量以及单位配送成本的变动趋势。根据模拟仿真的结果,本文得到了北京市连锁超市蔬菜配送模式选择的结论,即：当订单量增加,达到规模效益时,连锁超市应该选择自营配送模式,从而降低单位CO2排放量和单位配送成本；而当北京市限行政策实施、配送车辆满载率提升以及需求价格敏感系数增加时,连锁超市应该选择外包配送模式,从而降低单位C02排放量和单位配送成本。
【关键词】：连锁超市 蔬菜 配送模式 系统动力学 碳排放
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-22
• 1.1 选题背景及研究意义12-14
• 1.1.1 选题背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-19
• 1.2.1 低碳物流的研究现状14-15
• 1.2.2 生鲜农产品配送的研究现状15-16
• 1.2.3 连锁超市生鲜农产品配送模式的研究现状16-17
• 1.2.4 系统动力学研究生鲜农产品配送的现状17
• 1.2.5 国内外研究现状评述17-19
• 1.3 研究目标和主要内容19-20
• 1.3.1 研究目标19
• 1.3.2 研究内容19-20
• 1.4 研究方法与技术路线图20-22
• 1.4.1 研究方法20-21
• 1.4.2 技术路线图21-22
• 2 连锁超市蔬菜配送模式的理论基础22-28
• 2.1 相关概念的界定22
• 2.1.1 连锁经营的概念22
• 2.1.2 配送的概念22
• 2.1.3 配送模式的概念22
• 2.2 蔬菜和连锁超市蔬菜配送的特点22-23
• 2.2.1 蔬菜的特点及市场特性22-23
• 2.2.2 连锁超市蔬菜配送的特点23
• 2.3 连锁超市蔬菜配送模式23-28
• 2.3.1 农业基地直供配送模式24-25
• 2.3.2 连锁超市自营配送模式25
• 2.3.3 外包配送模式25-26
• 2.3.4 三种配送模式的横向比较26-28
• 3 北京市连锁超市蔬菜配送模式选择影响因素分析28-35
• 3.1 北京市连锁超市蔬菜配送现状28-29
• 3.1.1 多种配送模式共存28
• 3.1.2 配送车辆不规范28-29
• 3.1.3 配送过程损耗大29
• 3.1.4 配送时间受限29
• 3.1.5 资源浪费严重29
• 3.2 连锁超市蔬菜供货渠道与配送模式关系的分析29-30
• 3.3 北京市连锁超市蔬菜配送模式选择影响因素30-35
• 3.3.1 配送需求量31-32
• 3.3.2 配送能力32
• 3.3.3 配送成本32
• 3.3.4 碳排放量32-33
• 3.3.5 政府政策33
• 3.3.6 蔬菜损耗率33
• 3.3.7 蔬菜价格33-34
• 3.3.8 连锁门店布局34-35
• 4 北京市连锁超市蔬菜配送模式选择系统动力学模型35-50
• 4.1 系统动力学方法简介35
• 4.2 系统动力学建模步骤35-36
• 4.3 建模的目的36
• 4.4 模型的边界36-38
• 4.5 模型的假设条件38
• 4.6 因果回路图分析38-40
• 4.7 系统流程图的构建40-42
• 4.8 模型主要方程体系42-44
• 4.9 关键变量的原因树图和使用树图分析44-50
• 5 北京市连锁超市蔬菜配送模式选择50-66
• 5.1 模型的数据来源50-51
• 5.2 模型的有效性检验51-52
• 5.3 北京市连锁超市蔬菜配送模式选择的情景分析52-62
• 5.3.1 订单初始值变动时的情景仿真分析52-54
• 5.3.2 单车配送时间限额变动时的情景仿真分析54-57
• 5.3.3 配送车辆满载率变动时的情景仿真分析57-59
• 5.3.4 需求价格敏感系数变动时的情景仿真分析59-62
• 5.4 北京市连锁超市蔬菜配送模式选择的结论62-66
• 5.4.1 考虑需求量的配送模式选择62-63
• 5.4.2 考虑限行政策的配送模式选择63-64
• 5.4.3 考虑配送车辆满载率的配送模式选择64
• 5.4.4 考虑需求价格敏感系数的配送模式选择64-66
• 6 结论与展望66-68
• 6.1 研究的主要结论66-67
• 6.2 研究展望67-68
• 参考文献68-71
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果71-73
• 学位论文数据集73

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