物流企业效率与规模收益研究

发布时间：2022-02-10 17:59

　　随着全球经济一体化的发展和科学技术水平的日益进步,中国和世界上其他国家的经济联系越来越密切,这给中国经济的发展带来机遇的同时也带来了挑战,对正处于发展初期的物流行业更是如此。国外的企业进入中国市场,迫切希望可以有低成本、高效率的物流作为服务保障,这给中国物流业带来了前所未有的机遇,促进了中国物流业的发展。与此同时外国的物流企业进入中国市场,给中国物流企业的发展带来了极大的挑战。在面对如此大的挑战下,现阶段最需要解决的问题是保证物流业健康、有序的发展。而对企业的效率评价和规模收益分析有利于企业发现自身的问题从而可以保证企业的健康、有序发展。但是通过分析物流企业的效率评价和规模收益分析现有的研究发现,存在着指标体系不完善、方法不科学等问题。基于此,本文从以下几个方面对物流企业的效率和规模收益情况进行了研究。首先,本文通过对物流企业效率评价体系、效率评价方法、规模收益分析方法的文献的研究和综合,提出了一套包括物流业务运作流程、信息化水平、企业发展潜力全面评价物流效率和分析物流企业规模收益的指标体系。以此评价指标体系为基础,提出了两种方法来评价物流企业的效率,其中交叉效率DEA-熵IAHP方法... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 物流企业绩效评价指标体系的研究综述
        1.2.2 物流企业绩效评价方法的研究现状
        1.2.3 物流企业规模收益分析研究综述
    1.3 基本理论介绍
    1.4 研究内容与研究框架
2 物流企业绩效评价指标体系模型的建立
    2.1 指标选取的思路
    2.2 物流绩效指标体系模型建立所遵循的原则
    2.3 物流企业绩效评价指标体系
        2.3.1 指标选取与指标描述
        2.3.2 本指标体系的优势
    2.4 本章小结
3 物流企业效率评价方法
    3.1 交叉效率数据包络分析模型
    3.2 熵区间层次分析法模型
        3.2.1 熵权法
        3.2.2 区间层次分析方法
    3.3 交叉数据包络分析和熵区间层次法组合方法
        3.3.1 具体步骤
        3.3.2 实例研究
        3.3.3 结果对比分析
    3.4 优劣势分析
    3.5 本章小结
4 改进的物流企业效率评价方法
    4.1 博弈交叉数据包络分析
    4.2 熵三角模糊层次分析方法
    4.3 博弈交叉数据包络分析和熵三角模糊层次组合方法
        4.3.1 具体步骤
        4.3.2 实例研究
        4.3.3 结果对比分析
        4.3.4 优势分析
    4.4 本章小结
5 物流企业规模收益分析方法
    5.1 数据包络分析方法与规模收益分析
    5.2 基本理论
    5.3 判断步骤
    5.4 数值算例
    5.5 实例研究
    5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3619277