电子商务环境下生鲜产品定价模型研究

发布时间：2017-05-13 21:17

  本文关键词：电子商务环境下生鲜产品定价模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着居民生活水平的提高和消费习惯的改变,网络购物已是大势所趋。生鲜电商作为一种新兴的生鲜产品购物模式,是指生鲜产品借助网络渠道将生鲜产品卖给消费者的一种商务活动。由于生鲜产品的易腐性,使得生鲜电商一直进展缓慢,近几年来,生鲜电商的发展才蒸蒸日上。然而,由于物流等原因造成的生鲜产品的定价问题却迟迟没能解决,在这样情形下,如何为生鲜产品制定合理的定价策略显得尤为重要。本文首先介绍了现阶段相关的理论基础和分析了学者们的研究现状。将生鲜产品市场上的消费者分为两类:普通型消费者和策略型消费者,针对生鲜产品的特殊性,从stackelberg博弈模型的思想出发,运用逆推归纳法分析,建立了整个销售周期内的多阶段折扣定价模型,在不允许退货的情况下,得到厂商面临策略型消费者时,如何使用折扣因子以最大化自身的期望利润。其次,考虑退货因素,允许退货行为的发生,引入退货成本、退货概率因素,构建了三个因素影响下的定价策略模型。通过算例分析验证了模型的可行性,得出结论:(1)不允许退货情况下,策略型消费者所占比例一定时,随着折扣因子的减小,厂商期望利润先增加后减少;折扣因子一定时,策略型消费者所占比例越大,厂商利润越小。(2)允许退货情况下,策略型消费者所占比例一定时,无论退货概率如何变动,都存在着一个折扣因子使得厂商期望利润达到最大,同时随着策略型消费者所占比例从0增加到1时,利润最值先减小后增大;折扣因子一定时,无论退货概率如何变化,当策略型消费者所占的比例为0.8时,厂商的期望利润值总是相等,同时随着折扣因子的变化,厂商期望利润最值先增加后减少,存在一个最优值;退货概率一定时,存在着一个最优的折扣因子使得利润值达到最大,同时随着退货概率的变动,厂商期望利润最值先减少后增加,存在一个最小值。最后,考虑新鲜度因子,将新鲜度纳入生鲜产品定价模型中,构建了两阶段动态定价模型。对模型参数进行了分析,结合算例得出结论:(1)随着新鲜度因子的上升,厂商的利润是递减的。(2)随着策略型消费者的增加,厂商的利润是递减的。(3)两阶段的定价策略优于单一定价策略,同时存在一个最优的降价时点,使得利润最大。
【关键词】：生鲜电商 策略型消费者 退货概率 新鲜度因子
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.7;F724.6
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 1 绪论11-16
• 1.1 研究背景和研究意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 研究目的13
• 1.3 研究内容13-14
• 1.4 研究方法和技术路线14-15
• 1.4.1 研究方法14-15
• 1.4.2 技术路线15
• 1.5 本章小结15-16
• 2 基本概念和文献综述16-27
• 2.1 生鲜电商16-21
• 2.1.1 生鲜电商的定义及经历的三个阶段16-17
• 2.1.2 生鲜电商的模式17-19
• 2.1.3 生鲜电商不同模式下的定价机理19-20
• 2.1.4 生鲜电商定价理论研究现状20-21
• 2.2 消费者行为理论21-26
• 2.2.1 消费者行为21-23
• 2.2.2 消费者策略性行为的动态定价研究综述23-24
• 2.2.3 消费者退货行为下的定价策略研究综述24-25
• 2.2.4 有关生鲜产品新鲜度的研究文献综述25-26
• 2.3 本章小结26-27
• 3 基于策略型消费者的生鲜产品定价模型27-34
• 3.1 问题描述与基本假设27
• 3.2 符号说明27-28
• 3.3 消费者购买决策过程分析28-29
• 3.3.1 有关消费者类型分析28
• 3.3.2 消费者购买决策的过程28-29
• 3.4 基于策略型消费者的折扣模型29-30
• 3.5 数值分析30-32
• 3.6 本章小结32-34
• 4 考虑退货行为的定价模型研究34-43
• 4.1 问题描述与基本假设34
• 4.2 基于退货行为的定价模型34-37
• 4.2.1 允许退货时消费者的购买过程分析34-37
• 4.2.2 考虑退货行为的定价模型的构建37
• 4.3 算例分析37-41
• 4.3.1 策略型消费者所占比例的影响37-39
• 4.3.2 折扣因子的影响39-40
• 4.3.3 退货概率的影响40-41
• 4.4 结果分析及对策建议41-43
• 5 考虑新鲜度的两阶段动态定价模型43-53
• 5.1 问题描述与模型假设43
• 5.2 符号说明43-44
• 5.3 相关函数分析44-47
• 5.3.1 新鲜度函数分析44
• 5.3.2 需求函数分析44-47
• 5.4 模型的构建47-48
• 5.5 模型参数的分析48-50
• 5.5.1 初始库存对于利润的影响分析48-49
• 5.5.2 新鲜度因子对于利润的影响分析49-50
• 5.5.3 策略型消费者所占比例对于利润的影响分析50
• 5.6 算例分析50-52
• 5.7 本章小结52-53
• 6 结论与对策建议53-56
• 6.1 结论53-54
• 6.2 对策建议54
• 6.3 展望54-56
• 参考文献56-59
• 附录A作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况59-60
• 附录B论文作图的MATLAB程序60-75
• 致谢75

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本文编号：363655