无主人投递入户系统设计

发布时间：2022-07-09 17:59

　　电子商务推动了网络购物的发展,人们越来越习惯在网络上购买商品,从而也推动了快递行业的发展。网上购物已与杂货店一样普及发展,为顾客提供送货时间的选择,是一种新兴的商业策略,虽然提供这种送货服务可以为客户提供更多的便利,但存在交货失败风险从而降低配送服务水平,因此保持快递服务的效率与盈利能力被认为是快递企业面临的重大挑战之一。传统物流企业主要是EMS与中铁快运,民营快递企业的发展打破了两分天下的格局,在时效性与方便性上更胜一筹。但是新兴快递企业也存在一些不足之处,主要集中在收寄、运输、投递与签收等环节。本文从当前国内物流业的发展现状角度出发,分析了物流业存在的优点与缺点,针对快递末端配送的不足之处提出一种无主人投递入户系统,构建了末端配送路线模型,设计并实现了适合于新模式的物流配送优化路径算法,同时给出了系统的设计与实现方案。 

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 电子商务发展情况
        1.1.2 制约电子商务发展的瓶颈
        1.1.3 物流体系的影响因素
    1.2 现代物流投递现状分析
        1.2.1 现代物流行业整体分析
        1.2.2 现代物流投递的发展
        1.2.3 以某邮政局为例提出物流投递企业存在的问题
        1.2.4 现代物流投递发展趋势分析
    1.3 无主人投递直接入户系统的优势
        1.3.1 主要的几种自提形式
        1.3.2 国内外快递末端配送的相关研究
        1.3.3 无主人投递直接入户系统的优点
第2章 无主人投递直接入户系统的开发、测试及优化
    2.1 系统需求分析与软件设计
        2.1.1 用户需求分析
        2.1.2 系统程序软件设计与开发
    2.2 最优手机开门的解决方案
    2.3 门禁系统与手机API软件程序匹配
第3章 系统关键算法设计与实现
    3.1 多任务最优配送路线规划算法
        3.1.1 配送算法的设计与实现
        3.1.2 最优配送路线
    3.2 opt-2算法(两元素优化算法)
    3.3 AStar算法
    3.4 算法性能比较
        3.4.1 AStar算法与opt-2算法运行时间比较
        3.4.2 opt-2算法不同迭代数量最优解和时间对比
    3.5 投递任务分配与配送过程
        3.5.1 投递车辆一次配送所需时间
        3.5.2 一次性配送任务流程图
    3.6 基于道路的配送路线优化算法与实验结果
第4章 系统设计与分析
    4.1 系统设计
    4.2 程序设计
    4.3 开发文档
    4.4 平台设计分析
第5章 系统测试与运行
    5.1 系统测试
        5.1.1 准备工作
        5.1.2 设计计划
        5.1.3 脚本设计与开发
        5.1.4 执行与管理
    5.2 系统运行
结论与讨论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]B2C电子商务企业物流配送模式比较研究[J]. 宋素娟,郭庆博.  产业与科技论坛. 2018(06)
[2]家电物流服务平台承运商末端配送优化实证研究[J]. 汪芸芳,李晓帅.  商业经济研究. 2018(05)
[3]我国第三方物流的现状及发展对策研究[J]. 钟泽成,罗列英.  现代商贸工业. 2018(07)
[4]我国物流标准化建设现状问题及对策[J]. 林凯琼,戴晓震.  现代商贸工业. 2018(07)
[5]快递业客户满意度研究——以温州大学城为例[J]. 邱铭佳,戴晓震.  现代商贸工业. 2018(06)
[6]上市对快递企业的影响分析[J]. 郎宇航,戴晓震.  现代商贸工业. 2018(06)
[7]我国快递公司利润影响因素的实证研究与分析[J]. 潘馨如,徐晓敏.  北京信息科技大学学报(自然科学版). 2018(01)
[8]电子商务环境下物流管理及创新发展研究[J]. 王德方.  中国管理信息化. 2018(04)
[9]基于物联网的校园快递智慧服务站的研发[J]. 张丽,瞿国庆,朱俊宇.  信息与电脑(理论版). 2018(03)
[10]同城快递服务APP发展分析[J]. 李少清.  中小企业管理与科技(中旬刊). 2018(02)

硕士论文
[1]基于物联网的列车智慧物流配送系统研究[D]. 段晓杰.北京交通大学 2015
[2]快递智能投递最优路径问题研究[D]. 张涛.成都理工大学 2015



本文编号：3657566