基于订单整合的即时物流配送“打包”算法研究

发布时间：2022-08-02 13:04

　　随着移动互联网与物联网技术的蓬勃兴起,即时物流配送作为满足顾客即时需求的重要商业模式取得了飞速发展。在现阶段的即时物流配送中,如何在限定时间内将尽可能多的订单派送到顾客手中,是亟待解决的发展问题。笔者立足于订单整合思想,首先依据FCM聚类算法对区域订单进行空间聚类,对整体区域进行合理分割,进而依据订单相似度对区域内订单进行合并"打包",最后引入时间约束,构建基于服务时间最小化的路径优化模型,能够完成高效及时的即时物流配送服务。与传统业务模式相比,"打包"算法综合考虑了时空约束,能够有效提高即时物流配送效率。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 研究综述
2 问题描述
3 基于订单整合的“打包”算法
    3.1 基于FCM的订单聚类
    3.2 订单合并“打包”
    3.3 路径优化模型
4 实例分析
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国即时物流行业发展研究[J]. 王磊.  物流科技. 2017(11)
[2]带时间窗的多车场车辆路径优化的粒子群算法[J]. 王铁君,邬开俊.  计算机工程与应用. 2012(27)
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[4]时间窗约束下的车辆路径问题多目标优化算法[J]. 张毅,申彦杰.  数学的实践与认识. 2009(07)
[5]基于改进蚁群算法的有时间窗车辆路径优化[J]. 吴隽,陈定方,李文锋,胡俊杰.  湖北工业大学学报. 2008(03)
[6]空间聚类算法中的K值优化问题研究[J]. 李永森,杨善林,马溪骏,胡笑旋,陈增明.  系统仿真学报. 2006(03)
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本文编号：3668575