基于熵权—灰色关联度分析的生鲜农产品物流风险安全评价

发布时间：2022-08-08 14:47

　　确保生鲜农产品的食品安全,物流是不可忽视的重要环节,需要对生鲜农产品的物流能力进行综合性的评价。本文在分析影响生鲜农产品物流相关因素的基础上,分别从基础风险、仓储风险、市场需求风险以及传递风险四个方面构建生鲜农产品物流风险安全评价指标体系。运用熵权法计算了生鲜农产品物流风险安全评价指标的权重,以生鲜农产品物流风险安全评价指标权重为基础,结合灰色关联度计算得出了基于权重的指标关联度值,根据所构建模型计算所得结果表明,建立熵权法-灰色关联度分析评价生鲜农产品物流的安全性具有较好的可操作性,实用性较强,为生鲜农产品物流企业提供新的安全评价思路,具有理论与实践价值。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 生鲜农产品物流风险安全评价指标确定
    1.1 基础风险
    1.2 仓储风险
    1.3 市场需求风险
    1.4 传递风险
2 评价方法
    2.1 熵权法
    2.2 灰色关联度分析法
3 生鲜农产品物流风险安全评价
    3.1 确定指标权重
    3.2 灰色关联度评价
    3.3 结果评价与分析
3结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP-熵权法的生鲜农产品冷链物流安全评价[J]. 田玉洁,谢庆红,王子豪.  保鲜与加工. 2019(05)
[2]面向“一带一路”区域的农产品物流体系构建[J]. 王侠.  山西农业大学学报(社会科学版). 2019(03)
[3]AHP法和灰色关联法在观赏辣椒果实外观品质评价中的应用[J]. 王佳敏,刘敏,郭咏梅,杜方,王军娥.  山西农业大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]O2O模式下食品冷链物流配送模式和优化研究[J]. 杨思东.  食品工业. 2018(10)
[5]吉林市常见生鲜食品中甲醛含量的测定与分析[J]. 刘敏,冯小雨,王丹,葛红娟,张岚,宋春梅.  食品工业. 2017(08)
[6]净菜加工质量安全信息管理平台的构建[J]. 刘学馨,范蓓蕾,钱建平,邢斌.  中国农机化学报. 2016(10)
[7]基于AHP-熵权法的企业电力综合能效评估[J]. 田贺平,杜松怀,韩晓慧,原东.  智能电网. 2015(02)
[8]湖北省区域生鲜农产品物流能力评价研究[J]. 万凤娇.  物流科技. 2014(03)
[9]物联网技术在仓储物流领域应用分析与展望[J]. 王新国.  电子技术与软件工程. 2013(22)
[10]基于熵权法的群决策模糊综合评价[J]. 周辉仁,郑丕谔,张扬,秦万峰.  统计与决策. 2008(08)

硕士论文
[1]基于熵权—灰色关联度的高速公路PPP项目风险评价研究[D]. 张波.河北工程大学 2019
[2]东营市现代物流业发展研究[D]. 王欣丽.中国石油大学 2011
[3]Q化工有限公司年产5000吨萘系高效减水剂可行性研究[D]. 刘纯琪.中国海洋大学 2010



本文编号：3671705