大数据背景下的智慧物流发展策略研究

发布时间：2022-08-11 11:43

　　为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 大数据及智慧物流概述
    1.1 大数据
    1.2 智慧物流
2 大数据在物流行业中的应用历程及具体环节
    2.1 大数据在物流行业中的应用历程
        2.1.1 初期融合阶段。
        2.1.2 逐渐渗透阶段。
        2.1.3 广泛应用阶段。
    2.2 大数据在智慧物流中的应用环节
        2.2.1 感知端。
        2.2.2 传输端。
        2.2.3 存储和计算分析端。
        2.2.4 应用端。
3 大数据背景下智慧物流发展存在的问题
    3.1 技术应用程度不高
    3.2 数据采集难度较大
    3.3 数据分析能力薄弱
    3.4 智慧物流系统兼容性不强
4 大数据背景下智慧物流发展策略
    4.1 大力推广技术应用
    4.2 提升智慧物流数据采集水平
    4.3 强化智慧物流数据分析能力
    4.4 促进智慧物流系统整合


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代背景下的智慧物流产业发展研究[J]. 陈增发.  中小企业管理与科技(上旬刊). 2020(12)
[2]大数据背景下企业智慧物流发展研究[J]. 王荣,武春香,胡子云.  现代营销(经营版). 2020(08)
[3]“大数据”背景下智慧物流产业发展路径研究[J]. 王静漪.  山东农业工程学院学报. 2020(06)
[4]大数据背景下区域智慧物流发展对策研究[J]. 吴孟霖.  数字技术与应用. 2020(04)



本文编号：3674599