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基于WSN的物流车辆监控系统效率优化研究

发布时间:2022-08-23 17:12
  现代物流产业发展日新月异,已发展成为国民经济的支柱行业之一。物流车辆监控系统对于提高物流产业的信息化和智能化具有重要作用,并已经在物流运输实践中得到广泛应用。其中基于卫星导航的车辆定位监控系统和视频监控系统已经比较成熟,而基于物联网技术的物流车辆监控系统的研究和应用刚刚开始,具有广阔的发展前景。本文研究目的在于如何对基于WSN的物流车辆监控系统的效率进行优化。本文介绍了物流车辆监控系统的有关概念,介绍了目前该领域的研究成果,列举了现代物流监控领域的典型案例,系统介绍了WSN技术,提出了基于WSN的物流车辆监控系统的一般架构。本文针对应用WSN对物流车辆进行监控时面临的覆盖效率、移动管理和QoS路由等若干关键问题,提出了相应解决方案。取得的主要研究成果如下:1)提出了一种分布式算法解决无线传感器网络如何有效覆盖车内空间的问题。该算法能使物流车辆监控系统中的无线传感器网络在实现无缝覆盖三维空间,尤其是物流车辆内部不规则空间时,活跃传感器数目最小,从而延长监测网络的生命周期。进行了仿真验证,仿真结果验证算法可有效解决车辆内部三维空间的覆盖问题,并能提升物流车辆监控系统平均生存时间20%以上。... 

【文章页数】:128 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
创新点摘要
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 相关文献综述
        1.2.1 物流监控系统相关研究
        1.2.2 监控系统优化相关研究
        1.2.3 WSN相关研究
    1.3 主要内容及研究思路
第2章 基于WSN的物流车辆监控系统分析
    2.1 物流车辆监控系统
        2.1.1 基本概念
        2.1.2 主要类型
    2.2 基于WSN的物流车辆监控系统
        2.2.1 系统总体描述
        2.2.2 系统架构
        2.2.3 本文研究重点
    2.3 应用现状
        2.3.1 应用领域
        2.3.2 应用案例
    2.4 本章小结
第3章 基于WSN的物流车辆监控系统覆盖效率优化
    3.1 基于WSN的物流车辆监控系统覆盖效率分析
        3.1.1 WSN覆盖问题概述
        3.1.2 物流监控车辆系统覆盖效率
        3.1.3 基于WSN的物流车辆监控系统覆盖效率优化
    3.2 覆盖问题研究现状
    3.3 基于WSN的物流车辆监控覆盖模型
    3.4 算法设计
    3.5 优化效率评估
    3.6 本章小结
第4章 基于WSN的物流车辆监控系统移动管理效率优化
    4.1 基于WSN的物流车辆监控系统移动管理效率分析
        4.1.1 移动无线传感器网络概述
        4.1.2 基于WSN的物流车辆监控系统移动管理效率
    4.2 WSN移动管理研究现状
        4.2.1 研究热点
        4.2.2 存在的问题
    4.3 系统模型
    4.4 协议设计
    4.5 效率优化评估
    4.6 本章小结
第5章 基于WSN的物流车辆监控系统路由服务质量优化
    5.1 物流车辆监控系统无线传感器网络QoS路由
        5.1.1 WSN路由的涵义及特点
        5.1.2 WSN路由协议的分类
        5.1.3 基于WSN的物流车辆监控系统QoS路由
        5.1.4 基于WSN的物流车辆监控系统QoS路由优化目标
    5.2 基于WSN的物流车辆监控系统QoS路由优化
        5.2.1 系统模型
        5.2.2 算法设计
        5.2.3 协议设计
        5.2.4 优化效果评估
    5.3 基于WSN的物流车辆监控系统合作式QoS路由优化
        5.3.1 现有研究
        5.3.2 系统模型
        5.3.3 合作式QoS路由协议的设计
        5.3.4 效果评估
    5.4 小结
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢
作者简介


【参考文献】:
期刊论文
[1]面向物联网的无线传感器网络综述[J]. 钱志鸿,王义君.  电子与信息学报. 2013(01)
[2]基于无线传感器网络的物流运输车远程监控系统研究[J]. 吴学军.  物流技术. 2012(23)
[3]基于物联网的危险品智能物流系统研究[J]. 吴鹏华.  重庆科技学院学报(社会科学版). 2012(19)
[4]基于RFID/GPS/GPRS的货物监控与管理系统[J]. 林朝安,周勇,黄志丽,李利伟.  装备制造技术. 2012(09)
[5]物联网技术及其在智能物流中的应用研究[J]. 杨志华.  鄂州大学学报. 2012(02)
[6]基于无线传感器网络的智能物流跟踪系统[J]. 孙玉砚,杨红,刘卓华,皇甫伟.  计算机研究与发展. 2011(S2)
[7]基于物联网的智能物流配送系统设计与实现[J]. 陈丰照,姜代红.  微电子学与计算机. 2011(08)
[8]基于物联网的集装箱感知系统研究与应用[J]. 包起帆.  中国工程科学. 2011(03)
[9]物联网与智能物流[J]. 戴定一.  物流技术与应用(货运车辆). 2011(02)
[10]无线传感器网络路径覆盖问题研究[J]. 李磊,张宝贤,黄河清,刘海涛.  电子与信息学报. 2010(10)

博士论文
[1]混合无线传感器网络中基于覆盖洞修补的移动传感器分派[D]. 卫琳娜.电子科技大学 2012
[2]面向不确定性的无线传感器网络移动目标跟踪方法研究[D]. 谢羿.国防科学技术大学 2012
[3]无线移动自组织网络QoS路由协议研究[D]. 郑四海.武汉理工大学 2012
[4]无线传感器网络中的栅栏覆盖研究[D]. 罗卿.湖南大学 2012
[5]我国物流产业系统演化机理研究[D]. 楚岩枫.南京航空航天大学 2010
[6]无线传感器网络路由技术研究[D]. 龚本灿.武汉理工大学 2009
[7]移动自组网QoS路由协议研究[D]. 彭革刚.复旦大学 2005

硕士论文
[1]基于无线传感器网络的智能家居远程监控系统研究与设计[D]. 孙永坚.吉林大学 2014
[2]基于北斗定位的车辆监控系统的研究[D]. 鲍骏.南京理工大学 2014
[3]基于GPS的物流车辆监控系统的设计和实现[D]. 彭诚.上海交通大学 2013
[4]移动无线传感器网络sink移动策略的研究与实现[D]. 邱会萍.南京邮电大学 2013
[5]基于6LoWPAN的无线传感器移动网络的路由优化研究[D]. 李静.海南大学 2013
[6]基于物联网的物流监控车载终端设计[D]. 陈征.天津大学 2012
[7]智能视频监控系统的分析与设计[D]. 徐农.北京邮电大学 2012
[8]面向智能交通系统的物联网体系结构的研究与设计[D]. 王琳伟.南昌大学 2012
[9]地铁车站环境与设备监控系统可靠性评估及优化[D]. 李佳志.北京建筑工程学院 2012
[10]GPS/GSM技术在物流监控中的应用研究[D]. 贺军.华中科技大学 2012



本文编号:3678165

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