基于复杂网络的生鲜农产品冷链物流网络抗毁性研究
发布时间：2022-09-28 15:57
随着社会的发展和人民生活水平的提高,生鲜农产品的需求和供给也在不断增加,生鲜农产品冷链物流行业也得到了快速发展。然而,与发达国家相比,我国冷链物流行业起步较晚,没有完善的冷链物流体系,物流系统仍存在一些问题,还存在着商品流通不顺、信息传递不顺畅、物流基础设施不完善等问题。如何建立一个能够反映冷链物流网络结构和内在发展规律的模型,并对冷链物流网络进行优化,已成为学术界研究和分析的热点问题。本论文构建了基于复杂网络的生鲜农产品冷链物流网络模型,通过复杂网络相关理论对冷链物流网络的抗毁性进行了理论研究,并使用Pajek软件和Matlab软件对复杂网络模型进行模拟仿真实验。论文中还通过对盒马鲜生冷链物流网络的节点度分布和特征参数的研究,验证了模型的合理性,然后分析了盒马鲜生冷链物流网络的抗毁性,可得到的研究成果及重要结论有如下几个方面:（1）论文通过分析冷链物流网络的构成要素、网络特性和网络中的点边连接关系,结合复杂网络的无标度网络模型,从冷链物流网络的构建方式、增长机制和边连接偏好性这三方面入手,对无标度网络模型进行了改进完善。（2）基于BA无标度网络模型,分析了冷链物流网络的复杂特性,将引...
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及其意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生鲜农产品冷链物流网络研究现状
1.2.2 复杂网络抗毁性研究现状
1.2.3 研究评述及对本论文的启示
1.3 论文结构及技术路线
1.3.1 论文结构
1.3.2 技术路线
1.4 研究目标与创新点
1.4.1 研究目标
1.4.2 创新点
1.5 本章小结
第2章 生鲜农产品冷链物流网络理论研究
2.1 冷链物流网络的基本概念
2.2 生鲜农产品冷链物流网络概述
2.2.1 生鲜农产品冷链物流网络的组成要素
2.2.2 生鲜农产品冷链物流网络的特征
2.3 生鲜农产品冷链物流网络的复杂性分析
2.4 本章小结
第3章 复杂网络的基本理论及基本模型研究
3.1 复杂网络基本概念
3.2 复杂网络的特征参数
3.2.1 度与度分布
3.2.2 平均路径长度
3.2.3 聚类系数
3.3 复杂网络的基本模型
3.3.1 规则网络模型
3.3.2 随机网络模型
3.3.3 小世界网络模型
3.3.4 无标度网络模型
3.4 本章小结
第4章 基于复杂网络的生鲜农产品冷链物流网络模型研究
4.1 基于复杂网络模型的冷链物流网络建模
4.1.1 模型描述
4.1.2 模型建立
4.2 改进后算法分析
4.3 复杂网络模型特性分析
4.3.1 节点度分布及幂率指数推算分析
4.3.2 平均路径长度
4.3.3 聚类系数
4.4 本章小结
第5章 基于复杂网络的生鲜农产品冷链物流网络抗毁性分析
5.1 生鲜农产品冷链物流网络的抗毁性定义
5.2 生鲜农产品冷链物流网络攻击策略
5.2.1 随机攻击
5.2.2 蓄意攻击
5.3 生鲜农产品冷链物流网络恢复与重连策略
5.4 复杂网络抗毁性评价指标
5.5 本章小结
第6章 盒马鲜生冷链物流网络的建模仿真及其抗毁性分析
6.1 基于复杂网络模型对盒马鲜生冷链物流网络的建模
6.2 盒马鲜生冷链运输网络特征参数仿真
6.3 盒马鲜生冷链物流网络的抗毁性分析与应用
6.4 本章小结
第7章 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究局限与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]对生鲜电商线下门店产品配送网络体系规划的研究——以盒马鲜生为例[J]. 王珂,万志鹏,王城婕. 物流工程与管理. 2018(09)
[2]以“盒马鲜生”为例 基于GS1的生鲜产品冷链供应链研究[J]. 邓涛,陈玲,陈晗曦,严倩. 中国自动识别技术. 2018(04)
[3]不同攻击模式下中国航路网络抗毁性研究[J]. 朱云峰,王艳军,朱陈平. 南京工程学院学报(自然科学版). 2018(02)
[4]腐败率线性可变的冷链物流配送中心选址优化[J]. 李晓昆. 物流工程与管理. 2018(06)
[5]基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别[J]. 冯慧芳,柏凤山,徐有基. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[6]新零售背景下生鲜电商配送发展研究——以“盒马鲜生”为例[J]. 叶渊砾,何铭强. 全国流通经济. 2018(15)
[7]基于复杂网络理论的冷链物流网络建模与仿真分析[J]. 程霄. 物流技术. 2018(05)
[8]节点失效模式下复杂网络结构抗毁性优化仿真[J]. 韦小铃,阳建中. 计算机仿真. 2018(05)
[9]复杂网络提高的抗毁性优化设计仿真[J]. 朱家明,蒋沅,赵平. 计算机仿真. 2018(04)
[10]关于网络入侵后抗毁性优化设计仿真研究[J]. 刘建峰,陈健. 计算机仿真. 2018(04)
博士论文
[1]资本市场与实体产业关联性的研究[D]. 王东旋.中央财经大学 2017
[2]复杂网络上的传染病传播动力学研究[D]. 祝光湖.上海大学 2013
[3]复杂网络的统计性质及其上动力学分析[D]. 田亮.南京航空航天大学 2012
[4]铁路网抗毁性分析与研究[D]. 王伟.北京交通大学 2011
[5]冷链物流运营管理研究[D]. 鲍长生.同济大学 2007
硕士论文
[1]多车舱冷链物流车辆路径优化问题研究[D]. 耿菲.大连海事大学 2018
[2]广州某乳业公司冷链物流配送网络优化研究[D]. 林常贵.华南理工大学 2017
[3]秸秆回收物流网络结构优化研究[D]. 李丽萍.华北电力大学 2017
[4]农产品冷链物流网络布局优化研究[D]. 王梦婕.北京交通大学 2015
[5]基于GIS的冷链物流网络构建研究[D]. 强浓.中南林业科技大学 2014
[6]山东省冷链物流食品安全问题及对策研究[D]. 于怀智.山东大学 2014
[7]基于复杂网络的地域公路交通网抗毁性分析[D]. 金雷.国防科学技术大学 2008
[8]供应链的复杂网络模型研究[D]. 陈晓.青岛大学 2008
本文编号：3681955
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及其意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生鲜农产品冷链物流网络研究现状
1.2.2 复杂网络抗毁性研究现状
1.2.3 研究评述及对本论文的启示
1.3 论文结构及技术路线
1.3.1 论文结构
1.3.2 技术路线
1.4 研究目标与创新点
1.4.1 研究目标
1.4.2 创新点
1.5 本章小结
第2章 生鲜农产品冷链物流网络理论研究
2.1 冷链物流网络的基本概念
2.2 生鲜农产品冷链物流网络概述
2.2.1 生鲜农产品冷链物流网络的组成要素
2.2.2 生鲜农产品冷链物流网络的特征
2.3 生鲜农产品冷链物流网络的复杂性分析
2.4 本章小结
第3章 复杂网络的基本理论及基本模型研究
3.1 复杂网络基本概念
3.2 复杂网络的特征参数
3.2.1 度与度分布
3.2.2 平均路径长度
3.2.3 聚类系数
3.3 复杂网络的基本模型
3.3.1 规则网络模型
3.3.2 随机网络模型
3.3.3 小世界网络模型
3.3.4 无标度网络模型
3.4 本章小结
第4章 基于复杂网络的生鲜农产品冷链物流网络模型研究
4.1 基于复杂网络模型的冷链物流网络建模
4.1.1 模型描述
4.1.2 模型建立
4.2 改进后算法分析
4.3 复杂网络模型特性分析
4.3.1 节点度分布及幂率指数推算分析
4.3.2 平均路径长度
4.3.3 聚类系数
4.4 本章小结
第5章 基于复杂网络的生鲜农产品冷链物流网络抗毁性分析
5.1 生鲜农产品冷链物流网络的抗毁性定义
5.2 生鲜农产品冷链物流网络攻击策略
5.2.1 随机攻击
5.2.2 蓄意攻击
5.3 生鲜农产品冷链物流网络恢复与重连策略
5.4 复杂网络抗毁性评价指标
5.5 本章小结
第6章 盒马鲜生冷链物流网络的建模仿真及其抗毁性分析
6.1 基于复杂网络模型对盒马鲜生冷链物流网络的建模
6.2 盒马鲜生冷链运输网络特征参数仿真
6.3 盒马鲜生冷链物流网络的抗毁性分析与应用
6.4 本章小结
第7章 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究局限与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]对生鲜电商线下门店产品配送网络体系规划的研究——以盒马鲜生为例[J]. 王珂,万志鹏,王城婕. 物流工程与管理. 2018(09)
[2]以“盒马鲜生”为例 基于GS1的生鲜产品冷链供应链研究[J]. 邓涛,陈玲,陈晗曦,严倩. 中国自动识别技术. 2018(04)
[3]不同攻击模式下中国航路网络抗毁性研究[J]. 朱云峰,王艳军,朱陈平. 南京工程学院学报(自然科学版). 2018(02)
[4]腐败率线性可变的冷链物流配送中心选址优化[J]. 李晓昆. 物流工程与管理. 2018(06)
[5]基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别[J]. 冯慧芳,柏凤山,徐有基. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[6]新零售背景下生鲜电商配送发展研究——以“盒马鲜生”为例[J]. 叶渊砾,何铭强. 全国流通经济. 2018(15)
[7]基于复杂网络理论的冷链物流网络建模与仿真分析[J]. 程霄. 物流技术. 2018(05)
[8]节点失效模式下复杂网络结构抗毁性优化仿真[J]. 韦小铃,阳建中. 计算机仿真. 2018(05)
[9]复杂网络提高的抗毁性优化设计仿真[J]. 朱家明,蒋沅,赵平. 计算机仿真. 2018(04)
[10]关于网络入侵后抗毁性优化设计仿真研究[J]. 刘建峰,陈健. 计算机仿真. 2018(04)
博士论文
[1]资本市场与实体产业关联性的研究[D]. 王东旋.中央财经大学 2017
[2]复杂网络上的传染病传播动力学研究[D]. 祝光湖.上海大学 2013
[3]复杂网络的统计性质及其上动力学分析[D]. 田亮.南京航空航天大学 2012
[4]铁路网抗毁性分析与研究[D]. 王伟.北京交通大学 2011
[5]冷链物流运营管理研究[D]. 鲍长生.同济大学 2007
硕士论文
[1]多车舱冷链物流车辆路径优化问题研究[D]. 耿菲.大连海事大学 2018
[2]广州某乳业公司冷链物流配送网络优化研究[D]. 林常贵.华南理工大学 2017
[3]秸秆回收物流网络结构优化研究[D]. 李丽萍.华北电力大学 2017
[4]农产品冷链物流网络布局优化研究[D]. 王梦婕.北京交通大学 2015
[5]基于GIS的冷链物流网络构建研究[D]. 强浓.中南林业科技大学 2014
[6]山东省冷链物流食品安全问题及对策研究[D]. 于怀智.山东大学 2014
[7]基于复杂网络的地域公路交通网抗毁性分析[D]. 金雷.国防科学技术大学 2008
[8]供应链的复杂网络模型研究[D]. 陈晓.青岛大学 2008
本文编号：3681955
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