当前位置:主页 > 管理论文 > 物流管理论文 >

济南航空物流业发展分析与预测

发布时间:2022-10-17 13:37
  航空物流业是济南市发展的产业之一,采用VAR模型探讨航空物流与影响因素之间的关系,通过脉冲响应和方差分解分析,得出进出口总额冲击较大并且贡献率较高,而城镇人均可支配收入和社会消费零售总额带来的冲击不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。 

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

济南航空物流业发展分析与预测


模型平稳性检验结果

济南航空物流业发展分析与预测


LnHY脉冲响应图

济南航空物流业发展分析与预测


实际值与预测值对比

【参考文献】:
期刊论文
[1]经济系统计量建模的方法、理论与应用专辑序言[J]. 陈海强,方颖,胡毅.  系统工程理论与实践. 2019(04)
[2]大数据时代计量经济学的新发展与新应用——第二届中国计量经济学者论坛(2018)综述[J]. 胡毅,陈海强,齐鹰飞.  经济研究. 2019(03)
[3]基于VAR模型的中国物流业与经济发展互动关系研究[J]. 赵晓敏,佟洁.  工业技术经济. 2019(03)
[4]基于EViews软件的区域金融综合竞争力聚类分析[J]. 马爱丽.  海峡科技与产业. 2019(01)
[5]国际油价、汇率与通货膨胀之间的动态分析——基于向量自回归(VAR)的实证分析[J]. 丁磊,郭万山.  价格月刊. 2018(03)
[6]基于VAR模型的南昌临空经济区航空物流发展影响因素分析[J]. 柳语,谢奉军.  物流科技. 2016(10)



本文编号:3692166

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3692166.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户907f4***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com