关于物流配送的两类新模型及其求解方法

发布时间：2022-11-05 10:57

　　随着市场经济的发展,在现代市场竞争环境下,市场对物流的各方面要求越来越高。良好的物流发展状况可以缓解城市交通拥堵、资源利用率等诸多问题；可以促进我国城市经济高效、环保、持续的发展。本文在国内外学者对物流配送研究的基础上,首先介绍了物流和物流配送的概念,归纳了物流配送的研究现状和发展前景,然后介绍了物流配送选择模型的若干问题。考虑到现实情况存在的模糊性和多目标性,分别尝试建立了物流配送的新模型。本文的主要工作如下 首先,研究了模糊环境下的运输问题。对具有模糊费用、模糊需求和模糊供应量的运输问题,建立了模糊运输模型。利用质心积分法将模糊需求和模糊供应量确定化,利用机会约束将模糊费用方程转化为确定的等价形式,并给出了证明方法。对于模型的求解可以利用matlab进行求解,结合算例对提出的方法进行了验证。 其次,在现实生活中单一的目标函数（费用函数）已不能很好的反应决策者对物流分配的要求。根据资料查证人们对物流配送的时间要求越来越高。故本文建立了以费用和配送时间为目标的多目标模型。并根据物流现况,改进了STEM法,结合具体的算例进行了模型求解。 最后,对本文提出的方法的不足之处... 

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的主要工作
    1.4 论文的结构安排
第2章 物流配送优化理论
    2.1 物流配送的相关概念
    2.2 现代物流的主要特征
    2.3 当前我国物流配送存在的问题
第3章 模糊环境下的运输问题
    3.1 运输问题的研究现状
    3.2 传统运输问题及求解方法
    3.3 模糊环境下的运输问题及模型建立
    3.4 Fuzzy集的相关知识
    3.5 模型的转化与求解
    3.6 算例
    3.7 本章小结
第4章 多目标运输问题
    4.1 问题产生的背景
    4.2 以运输费用和时间建立的多目标运输问题
    4.3 时间参数的设定
    4.4 模型求解
    4.5 逐步法的简单介绍
    4.6 算例
    4.7 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
在校期间发表论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于逼近理想点排序模糊数的方法[J]. 李健,王中兴.  广西科学. 2012(01)
[2]基于质心指标对模糊数排序的新方法[J]. 刘勇军,白波.  统计与决策. 2008(11)
[3]一种基于模糊数中心的模糊数排序方法[J]. 赵娟,刘琼荪.  模糊系统与数学. 2008(02)
[4]城市物流配送模式选择研究[J]. 曹翠珍.  商品储运与养护. 2008(04)
[5]基于蚂蚁算法的车辆路径问题应用研究[J]. 程满中,王江晴.  计算机与数字工程. 2007(05)
[6]模糊群决策的逼近于理想解排序法[J]. 王中兴,兰继斌,徐玲.  模糊系统与数学. 2007(02)
[7]车辆路径规划问题及其求解方法研究进展[J]. 孙丽君,胡祥培,王征.  系统工程. 2006(11)
[8]一种解决物流配送问题的算法研究[J]. 周大帅,李岚,刘文科.  佳木斯大学学报(自然科学版). 2006(03)
[9]再制造/制造系统集成物流网络模糊机会约束规划模型[J]. 顾巧论,季建华.  控制理论与应用. 2005(06)
[10]一类模糊线性规划的求解方法及应用[J]. 高淑萍,刘三阳.  系统工程与电子技术. 2005(08)

博士论文
[1]大规模突发事件应急物资调度基本模型研究[D]. 唐伟勤.华中科技大学 2009

硕士论文
[1]不确定环境下物流配送有关问题的研究[D]. 顾坤坤.中南大学 2009
[2]多目标二层规划问题的算法研究[D]. 舒志鹏.武汉理工大学 2008
[3]物流配送环节中车辆路径问题（VRP）的研究[D]. 史玉敏.山东师范大学 2007



本文编号：3702478