顶和公司半导体电子特气运输及库存控制的优化研究

发布时间：2022-12-18 20:01

　　随着智能终端制造业对半导体芯片需求的不断增长,以及国家半导体芯片本地化生产战略的实施,作为高科技电子制造业中重要原材料之一的半导体电子特气逐渐成为行业关注的焦点。由于制造能力较弱和知识产权缺乏等原因,国内从事半导体电子特气企业在短期内尚无法自行研制可以满足集成电路制造要求的产品,短期内仍需依靠代理销售进口产品材料来维持运营。这种严重依赖进口的情况导致了激烈的同质化竞争,多数企业的盈利能力受到知识产权壁垒等诸多方面的限制一直处于低位,这也迫使国内从业企业不得不从物流环节入手进行物流管理优化来提升自身的市场竞争力。身处成立初期的顶和公司,也同样存在着提高物流管理水平的迫切诉求。据此,本文首先运用物流作业成本法,助其识别出物流增值作业,即运输作业和库存控制作业,说明二者是支撑企业创效的主要来源。其次,对顶和公司现行运输方案和库存控制方案进行分析,发现由于其制订不合理,导致存在总物流成本居高不下这一问题,进而针对这一问题分析其产生的原因,主要是由于运输计划安排不合理和订货计划不科学,从而降低了企业的盈利能力、物流资金利用率和市场竞争力。在此基础上,提出了运输和库存控制的优化方案。该优化方案主要... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
一、绪论
    (一)研究背景与意义
        1、研究背景
        2、研究意义
    (二)研究方法及思路
        1、研究方法
        2、研究思路和技术路线
    (三)主要研究内容
二、相关理论和方法综述
    (一)物流与物流管理的理论与方法
        1、物流与物流管理的定义
        2、物流管理的目标
        3、物流作业成本法
    (二)运输管理的理论与方法
        1、运输概述
        2、运输管理
        3、运输规划
    (三)库存管理的理论与方法
        1、库存管理理论
        2、库存管理方法
        3、库存控制模型
三、顶和公司半导体电子特气运输及库存控制的诊断分析
    (一)顶和公司概况
    (二)半导体电子特气简介
        1、半导体电子特气的概念与特性
        2、半导体电子特气在半导体制造工艺中的应用
        3、半导体电子特气的特殊性
    (三)半导体电子特气运输与库存控制现状
        1、顶和公司的客户分布与自有仓库分布情况
        2、顶和公司为客户提供的运输及库存管理方案
        3、顶和公司当前的运输及库存管理运作情况
    (四)半导体电子特气运输及库存控制存在的问题
    (五)半导体电子特气运输及库存控制存在问题的原因分析
        1、运输计划安排不合理
        2、订货计划不科学
四、顶和公司半导体电子特气运输及库存控制的优化方案设计及实例分析
    (一)设计思路
    (二)运输优化方案的设计及实例分析
        1、数据收集和量化
        2、运输优化方案的设计
        3、运输优化方案的实例分析
        4、运输优化方案与大区就近分配方案的对比分析
        5、运输优化方案的灵活性分析
    (三)库存控制优化方案的设计及实例分析
        1、数据收集和量化
        2、库存控制优化方案的设计
        3、库存控制优化方案的实例分析
        4、库存控制优化方案和月度一次订货方案的对比分析
        5、库存控制优化方案的优势分析
五、顶和公司半导体电子特气运输及库存控制优化方案的效果预测和保障措施
    (一)运输优化方案的整体效果预测
        1、运输优化方案下的运输成本计算
        2、大区就近分配方案下的运输成本计算
        3、对比分析
    (二)库存控制优化方案的整体效果预测
        1、库存控制优化方案下的订货、存货成本计算
        2、月度一次订货方案下的订货、存货成本计算
        3、对比分析
    (三)运输和库存控制优化方案下的物流作业成本优化效果预测
    (四)运输和库存控制优化方案的配套保障措施
        1、开展物流成本管理的全流程优化
        2、强化员工物流绩效管理意识
六、结论与展望
    (一)结论
    (二)展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外特种气体的发展概况[J]. 何晖,包汉波.  深冷技术. 2017(03)
[2]作业成本法在A企业物流成本控制中的应用研究[J]. 高雅翠,杜小艳.  商业会计. 2017(07)
[3]半导体材料国产替代,打造中国“芯”时代[J]. 许兴军.  集成电路应用. 2015(12)
[4]危险化学品运输模式的选择模型研究[J]. 何洋,王健,袁文燕.  北京化工大学学报(自然科学版). 2014(01)
[5]最大最小运送周期下的库存与运输优化模型[J]. 肖继先,康玉茜,孔闪闪.  辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2013(03)
[6]物流企业运输成本优化研究[J]. 毕玉辉.  物流技术. 2013(03)
[7]基于随机需求、随机提前期的（Q,R）库存模型[J]. 蒋志明,时明荣.  科技和产业. 2012(11)
[8]带有模糊参数的运输期望值模型[J]. 李春萍,袁国强,刘晓俊.  数学的实践与认识. 2012(02)
[9]运用ABC分类法建立药品库存控制模型的研究[J]. 倪吉志,李明月,李云秀,曾凡椿,刘月娇,杨葵香,李丽曼,叶俊杰,黄少霞.  今日药学. 2011(09)
[10]作业成本计算在物流管理中的应用研究[J]. 付巧云.  当代经济. 2011(18)

博士论文
[1]需求依赖库存的库存控制和供应链协调模型研究[D]. 闵杰.合肥工业大学 2009

硕士论文
[1]基于作业成本法的Y物流公司成本控制研究[D]. 张静雯.苏州大学 2016
[2]基于线性规划的Z公司运输成本控制研究[D]. 韩茂松.吉林大学 2015
[3]A半导体企业的物流管理策略研究[D]. 黄平奕.东南大学 2015
[4]富士康CNWE事业处供应链库存成本控制研究[D]. 张念梅.兰州大学 2015
[5]中国石油甘肃销售公司成品油物流配送优化研究[D]. 王龙.兰州大学 2014
[6]基于作业成本法的D公司物流成本控制研究[D]. 马瑞雪.长春理工大学 2013
[7]供应链条件下XS煤炭生产企业物资库存控制研究[D]. 张文龙.天津大学 2009
[8]最优化模型在物流管理中的应用研究[D]. 任双启.华北电力大学（北京） 2008
[9]JH公司库存管理研究[D]. 何刚.电子科技大学 2008
[10]供应链条件下物料库存及决策模型研究[D]. 刘静.西南石油学院 2003



本文编号：3722676