基于云模式的智能仓储管理系统研究

发布时间：2023-01-06 10:07

　　近年来，社会变革日益剧烈，企业要想在变化中站稳脚跟，屹立不倒，务必将提高各环节的运转效率放在重中之重。物流运转是其中不容忽视的一环，而仓储管理水平则是提高企业物流效率的关键因素。信息技术的应用，让仓储管理逐步向自动化、集成化、智能化的方向发展，云仓储系统的理念更是为仓储管理系统的发展带来了新的契机。 本文以企业内分散于不同区域的多个仓储为对象，构建一个云仓储模式下的体系结构。该体系应用RFID（Radio Frequency Identification）、GPS（GlobalPositioning System）等智能技术，利用网络互连，将分布式的仓储资源整合集中至一个统一的信息资源库中，并按照用户需求对服务进行打包封装，对外提供统一的接口，用户由此接入即能得到权限范围内的仓储管理服务。本文所做的主要工作包括以下三个方面： （1）结合实际应用背景，利用智能技术以及网络信息技术构建一体化的云仓储管理平台体系结构。借用自动化、智能化的技术获取分布式的仓储资源，利用网络互连技术将资源集中到一个统一的信息资源库中，将整合的资源提供给仓储管理平台进行集中的调度和管理，从而使分布式的... 

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云平台的体系结构

基础设施网络系统构架

平台层数据信息流

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RFID技术的智能仓储管理系统架构方案[J]. 谭章禄,刘浩.  制造业自动化. 2013(23)
[2]一种基于物联技术的制造执行系统实现方法与关键技术[J]. 张映锋,赵曦滨,孙树栋,王军强,司书宾.  计算机集成制造系统. 2012(12)
[3]仓储条码管理系统的设计与实现[J]. 郭达永,陈喆,吕希胜.  制造业自动化. 2012(13)
[4]基于赋色Petri网的检测线车辆调度建模与仿真[J]. 安毅生,赵祥模,李人厚.  计算机集成制造系统. 2012(09)
[5]云物流体系结构与应用模式研究[J]. 王琦峰,吕红波,江瑜.  电信科学. 2012(03)
[6]基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略[J]. 李昌兵,杜茂康,曹慧英.  计算机应用研究. 2012(01)
[7]带有时限的多点应急系统库存策略优化研究[J]. 刘学恒,汪传旭,许长延.  计算机工程与应用. 2012(07)
[8]云计算:体系架构与关键技术[J]. 罗军舟,金嘉晖,宋爱波,东方.  通信学报. 2011(07)
[9]不确定需求和旅行时间下的车辆路径问题[J]. 侯玲娟,周泓,梁春华.  计算机集成制造系统. 2011(01)
[10]多出救点、多物资应急调度算法研究[J]. 柴秀荣,王儒敬.  计算机工程与应用. 2010(06)

博士论文
[1]基于（r,Q）库存策略的供应链优化及协调问题研究[D]. 关若曦.清华大学 2011
[2]大规模突发事件应急物资调度基本模型研究[D]. 唐伟勤.华中科技大学 2009

硕士论文
[1]基于“云仓储”和“云物流”的B2C大物流模式研究[D]. 张晓楠.大连海事大学 2012



本文编号：3728135