钢铁行业智能制造现状及发展途径

发布时间：2024-02-28 06:07

　　智能制造既是钢铁行业转型升级的需要,又是钢铁行业高质量发展的保障。本文结合钢铁行业智能制造现状,提出钢铁行业智能制造发展过程中存在的问题,并指出建立完善的钢铁行业智能制造标准体系,加强智能制造基础建设推进工业互联网发展应用,建设融入钢铁全流程的智能制造平台,建设钢铁行业智能制造公共服务平台、推进产业协同应用是助力钢铁行业智能化、数字化、绿色化水平提升,推动钢铁行业实现智能转型与升级的重要途径。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 钢铁行业智能制造现状
    1.1 已形成一定数量智能制造试点
    1.2 工业机器人应用广泛
    1.3 无人化智能生产车间、仓储车间应用实现突破
    1.4智能物料管理系统实现应用
    1.5 智慧物流云平台
    1.6 基于大数据和多种监控设施的生产智能化控制系统投入应用
    1.7 智能管理系统
2 钢铁行业智能制造存在的问题
    2.1 智能制造水平不均衡
    2.2 智能制造基础有待提高
    2.3 智能制造创新力有待提高
    2.4 智能制造服务机构水平有待提升
3 钢铁行业智能制造解决途径
    3.1 智能制造发展必须与标准化建设紧密结合
    3.2 加强智能制造基础建设，推进工业互联网发展应用
    3.3 建设行业智能制造平台，把智能制造融入钢铁全流程
    3.4 加快人才培养，建设钢铁行业智能制造公共服务平台
    3.5 推进产业协同应用
4 结束语



本文编号：3913585