基于EIQ分析法的分拣设备模型的研究

发布时间：2024-05-12 02:03

　　物流配送中心承担着进货、货物分类、存储、分拣、发货和信息处理等任务,当前用户订单逐渐向小批量、高频次、多品种方向发展,对分拣作业提出了挑战。为此,基于EIQ分析法对订单资料进行分析,提出了分拣策略,确定了拣选设备模型。

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【部分图文】：

图1分拣作业流程

分拣作业是按照订单或出库单的要求,将货物从存储区提取出来,然后按照货物种类、目的地、客户等方式进行集中和分类的过程。分拣作业分为拣选和分类两个步骤,前者负责提取货物,后者负责按照某种规则进行分组和集中。分拣作业的作业流程如图1所示。分拣策略主要由分区策略、订单分割策略、订单分批策....

图2EIQ分析法实施步骤

分拣策略的选用可以通过EIQ分析法来决策,EIQ分析法是一种对物流系统规划的方法,它的基本思想是:分析历史出库订单数据,建立相关模型,最终确定物流系统布局的策略。EIQ分析的基础数据由三个因子构成:订单E、订单中的品项I和每一个品项的订购数量Q。通过交叉分析三个变量因素可以得到订....

图3EQ曲线

通过一天的EQ曲线,分析订单的数量和分布比例,结合ABC方法(ActivityBasedClassification)确定拣选策略,如图3所示。由图3可以看出:最大订单的出货数量和最小订单的出货数量相差较大。为了避免资源浪费,应采取订单分类的策略:对于超大订单将其归为A类并进....

图4IQ曲线

通过一个月的IQ曲线,分析各个品项的出货数量和分布比例,如图4所示。由图4可以看出:出货品项的数量呈现两极分化的趋势,20%的货物占据的了40%的出货量。对于前20%的货物考虑引入自动化分拣设备以保证出货效率,进而减少分拣工作量的不平衡;对于IQ曲线进行ABC分析,考虑将前20%....

本文编号：3970693