基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统研究与应用

发布时间：2024-11-02 20:22

　　 以浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂为例,针对生产核心的卷包物流环节,通过建设基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统,协助生产管理人员高效准确的对多指标进行实时数据分析并快速应对异常状态。研究通过指标采集、接口集成等方式将实时数据导入流计算分析平台,对卷包生产环境数据进行分析、挖掘。并结合AI算法动态抽取数据中的规律和隐藏信息,采用图计算建模支撑环境拓扑仿真,在业务影响关系仿真的过程中构建出能体现拓扑强弱关系的端到端模型,进行可视化展现。解决了卷包物流系统的稳定运行时的全景状态无法感知,故障诊断时间长的问题。为烟草生产企业的应用系统运维管理提供借鉴。

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【文章目录】：
1 背景及需求
2 主要解决的问题
3 主要技术路线
    (1)指标数据的采集
    (2)指标数据的存储和运算
    (3)相关AI算法和机器学习的实现
    (4)基于图数据库的应用环境仿真建模
4 技术创新要点
    (1)利用图计算模型构建卷包物流系统环境仿真进行端到端性能分析
    (2)基于AI算法和环境仿真的实时卷包物流生产异常根因定位分析技术
    (3)经实时流计算分析和接口集成，对卷包生产环境数据实时分析、挖掘、仿真建模及可视化展现
5 结果和展望



本文编号：4010081