区域物流需求预测方法及实例研究

发布时间：2025-01-06 23:17

　　近几年来随着我国各区域经济不断发展、产业结构不断优化、人民消费水平不断提高以及物流技术不断进步,物流业已发展成为我国经济运行的重要支撑。然而,某些区域的物流行业仍然存在资源配置不合理、成本居高不下、服务水平相对较低、物流供需不平衡等众多问题。对此,加快区域物流资源整合、优化区域物流网络系统是当前的首要任务,而对区域物流需求进行预测分析是其重要环节。因此,本文在对区域物流需求预测问题进行系统阐述和深入分析的基础上,选择使用定性分析与定量分析相结合的方式对区域物流需求预测问题展开研究。主要工作如下:首先,基于区域物流需求预测指标的选取原则,结合区域物流需求的各种影响因素分析,本文分别从区域物流需求指标和区域经济指标两方面进行分析选择,构建了区域物流需求预测指标体系,为下一步构建区域物流需求预测模型提供必要的基础和前提。其次,在对预测方法及预测模型对比分析的基础上,结合区域物流需求预测的特点,提出了BP神经网络预测的优势,并在基本BP神经网络预测模型的基础上,利用组合模型原理,构建了灰色BP神经网络预测模型和遗传灰色BP神经网络预测模型。最后,基于山东省经济与物流发展状况分析,依次对BP神经网...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 主要研究内容及技术路线
2 区域物流需求预测相关理论及方法概述
    2.1 区域物流需求
        2.1.1 区域物流需求的内涵
        2.1.2 区域物流需求的特点
        2.1.3 区域物流需求分析的主要内容
    2.2 区域物流需求计量方式
    2.3 区域物流需求预测
        2.3.1 区域物流需求预测概念
        2.3.2 区域物流需求预测步骤
        2.3.3 区域物流需求预测一般方法
    2.4 本章小结
3 区域物流需求预测指标体系建立
    3.1 区域物流需求影响因素分析
    3.2 区域物流需求预测指标选取原则
    3.3 区域物流需求预测指标体系的建立
    3.4 预测指标评价及关联分析
    3.5 本章小结
4 区域物流需求预测模型的建立
    4.1 区域物流需求预测方法选取和预测流程
    4.2 BP神经网络预测模型
        4.2.1 BP神经网络结构
        4.2.2 BP神经网络计算步骤
    4.3 灰色BP神经网络预测模型
        4.3.1 灰色系统理论
        4.3.2 基于灰色系统理论改进BP神经网络预测模型原理
        4.3.3 灰色BP神经网络预测模型的建立
        4.3.4 预测模型的网络过程
    4.4 遗传灰色BP神经网络预测模型
        4.4.1 遗传算法
        4.4.2 基于遗传算法改进灰色BP神经网络预测模型原理
        4.4.3 遗传灰色BP神经网络预测模型的网络过程
    4.5 本章小结
5 实证分析
    5.1 山东省经济与物流状况分析
    5.2 数据选取与处理
        5.2.1 数据选取
        5.2.2 数据处理
    5.3 预测模型实证分析
        5.3.1 BP神经网络模型预测
        5.3.2 灰色BP神经网络模型预测
        5.3.3 遗传灰色BP神经网络模型预测
        5.3.4 模型预测性能对比分析
    5.4 山东省未来物流需量预测
    5.5 本章小结
结论
致谢
参考文献



本文编号：4024133