基于随机需求的冷链物流车辆路径优化模型

发布时间：2017-06-02 05:17

  本文关键词：基于随机需求的冷链物流车辆路径优化模型，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：分析了冷链物流车辆路径配送过程中的各项成本并进行修正;基于客户服务时间要求与客户重要性之间的均衡,构建了混合时间窗模型;基于客户需求波动降低与指派阶段成本增加之间的均衡,引入安全系数并设立约束条件,建立以总成本最小化为目标的数学模型。以具体数值为例,利用Matlab软件为编码平台运用自适应遗传算法对数学模型进行求解分析。
【作者单位】： 北京物资学院物流学院;北京物资学院信息学院;北京物资学院研究生部;
【关键词】： 冷链物流 车辆路径问题 随机需求 遗传算法
【基金】：北京市社会科学基金(15JGB071) 北京物资学院高级别科研项目培育基金(GJB20161004) 北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2014000020124G093)
【分类号】：U492.22;TP18
【正文快照】： 引言车辆路线问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束条件下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的[1

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本文编号：414332