多供应商条件下的批量问题研究

发布时间：2017-06-02 12:09

  本文关键词：多供应商条件下的批量问题研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网的普及,信息社会进入大数据时代,大数据大量化、多样化、快速化的特点使得顾客的消费模式和企业的运作模式都发生了极大的改变。电子商务的迅速发展使得零售企业的服务不再受地域的限制,零售企业的采购及其服务方式也呈现虚拟化、网络化;随着物流及快递行业的快速发展,零售企业的服务越来越趋于个性化、定制化模式,顾客的需求越来越难以预测和满足。数据处理技术的发展,对传统情况下零售企业的批量问题中供应商的选择提出了新的要求,零售企业的批量问题也需要考虑更多的因素。基于电商环境下的供应商大数据状态,立足于现代零售企业的服务模式,从新型的供应商数据的特点出发,从顾客定制化的消费模式中分析用户的消费习惯,在传统供应商选择方法的基础上,借鉴数据挖掘技术和信息推荐技术,提出了基于结合聚类算法和内容过滤算法的混合供应商选择算法。然后对数据进行仿真,推荐合适供应商、验证所设计的方法的有效性,证明使用的混合算法能够为零售企业初步选择满足顾客个性化需求的供应商。基于多供应商的条件,将零售企业的经济批量问题从顾客软、硬两种时间窗需求的角度分为两种情况。论文研究了一个有限计划期内,多供应商的条件下,零售企业满足用户个性化需求的补货及发货批量策略制定的问题,并建立了相应的数学模型。同时由于建立的批量问题模型的复杂性,设计算法求解批量模型,获得问题的最优解,选择最终供应商、制定批量策略,并用实例说明模型的可行性与有效性。为多供应商条件下,零售企业满足用户个性化、定制化需求的经济批量问题提供进一步的解决方法。
【关键词】：大数据 供应商选择 数据挖掘 零售企业 经济批量
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 研究现状10-13
• 1.2.1 供应商选择研究现状10-12
• 1.2.2 批量问题研究现状12-13
• 1.3 论文的主要内容13-15
• 第2章 相关知识与理论基础15-27
• 2.1 企业供应商选择方法15-20
• 2.1.1 几种传统的供应商选择方法15-17
• 2.1.2 供应商选择的启发式方法17-20
• 2.2 带有供应商选择的批量问题20-24
• 2.2.1 生产制造企业的生产批量问题20-21
• 2.2.2 销售企业的经济订购批量问题21-24
• 2.3 大数据与数据挖掘24-27
• 2.3.1 大数据的相关概念24-25
• 2.3.2 数据挖掘的相关技术25-27
• 第3章 基于大数据的零售企业的供应商选择研究27-34
• 3.1 大数据条件下的零售企业供应商选择27-28
• 3.2 供应商选择方法分析及选择流程研究28-32
• 3.2.1 传统供应商选择方法分析28-29
• 3.2.2 基于内容过滤的供应商选择方法分析29
• 3.2.3 基于聚类/内容过滤结合的供应商选择方法及流程研究29-32
• 3.3 供应商选择的仿真实例32-34
• 第4章 基于多供应商的零售企业的批量问题研究34-45
• 4.1 基于多供应商的零售企业的批量问题34
• 4.2 硬时间窗需求下的零售企业的批量问题研究34-39
• 4.2.1 硬时间窗需求下的批量问题34-35
• 4.2.2 硬时间窗需求下的批量问题建模35-36
• 4.2.3 模型求解及仿真36-39
• 4.3 软时间窗需求下的零售企业批量问题研究39-45
• 4.3.1 软时间窗需求下的批量问题39-40
• 4.3.2 软时间窗需求下的批量问题建模40-41
• 4.3.3 模型求解及仿真41-45
• 第5章 结论45-46
• 参考文献46-49
• 附录表 供应商数据49-51
• 在学研究成果51-52
• 致谢52

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本文编号：415247