改进关联规则算法在烟草物流销售规律中的应用

发布时间：2017-06-06 20:16

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【摘要】：烟草产品在销售过程中产生了大量的历史数据,是否能挖掘出其中潜在的高价值信息对烟草物流公司至关重要.本文采用一种比较高效的fp-growth算法设计了烟草产品销售决策支持系统,实践应用表明改进后的fp-growth算法能快速的发现不同时期烟草产品之间的销售规律和关系,占用内存更小、响应速度更快,为烟草物流公司及时掌握烟草产品之间的销售规律提供了有价值的参考.
【作者单位】： 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;
【关键词】： 关联规则算法 fp-growth算法 烟草 物流 应用
【基金】：河南省科技攻关项目(142102210156,122102210024)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 随着物流企业信息化建设和应用的普遍推广,日常物流服务中产生并积累了大量的数据和信息,由于物流企业普遍缺乏对于业务数据分析和模式挖掘的战略重视[1],再加上传统分析的局限性,使得物流企业难以挖掘客户关系中潜在的有效信息,并做出正确决策,严重影响和制约了物流行业的发

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