电网企业物流配送路线优化与应用研究

发布时间：2017-06-08 20:13

  本文关键词：电网企业物流配送路线优化与应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着物流行业的快速发展,电网企业对电网物资工作的关注越来越高。其中,物流配送路线规划是电力物资配送建设中重要的一个环节,决定着电网公司的物流成本,继而影响着整个电力物流系统的运作效率。因此研究电网企业更加高效地、快速地进行物资配送工作,具有重要的现实意义。而蚁群算法作为路径规划最常用的算法,它的鲁棒性、分布式计算、具有正反馈机制、易与其他仿生优化算法结合等特点,体现出了求解复杂优化问题的优越性,能够更有效地解决实际问题。本文研究的是通过对蚁群算法的优化,结合电网公司物流配送的具体问题,建立相关优化模型,提高物资配送效率。本文首先分析了电网公司物流配送路线规划的国内外相关研究成果,提出配送路线规划优化的必要性；然后介绍了物流配送的概念、功能和类型,电网企业物流管理的内涵与特点以及管理模式的发展,以及电力企业物流配送的相关理论,并分析物流配送的经济效益及其意义；在此基础上,介绍了物流配送路线规划的相关概念及车辆配送路径规划的分类,提出电网企业物流配送优化理论；介绍了A电网公司物资调配中心的基本情况及电网公司物资管理流程和目前常用的物流配送模式,在此基础上,指出了电网公司物流配送现状存在的问题,分析了电网公司物流配送路线规划优化研究的必要性;从精确算法和启发式算法两方面介绍了路线规划的传统算法,以及路线规划的优化算法,然后重点介绍了VRP问题的蚁群算法和电网公司物流配送路线规划蚁群算法的优化模型及其实现方式,为后文建立路径优化模型奠定基础；利用优化的蚁群算法对其目前的配送路径进行优化,获得最佳路径,并通过与目前的配送路线及未经优化的蚁群算法计算出来的配送路径进行对比分析,验证了文章建立的优化蚁群算法物流配送路径模型的有效性；最后根据优化结果,从建立电网物资配送运营机制、实现电力物资统一调配、平台建设及配备高素质的物资配送管理人才四个方面对A电网公司物资调配中心物流配送提出建设性的意见。本文从实际物流运输情况出发,对物流配送中的车辆任务分配、路径优化进行分析,在降低物流成本和提高物流管理水平中具有重要的应用价值。
【关键词】：电力公司 物流配送 路线规划 优化模型 蚁群算法
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F252;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 选题背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及动态分析12-15
• 1.2.1 物流配送路线理论国外研究动态12-14
• 1.2.2 物流配送路线理论国内研究动态14-15
• 1.3 论文研究内容及方法15-16
• 1.3.1 论文研究内容15-16
• 1.3.2 论文研究方法16
• 1.4 预期成果和可能的创新点16-17
• 第2章 电网企业物流配送路线优化相关理论基础17-25
• 2.1 电网企业物流管理相关理论17-19
• 2.1.1 物流管理相关概述17-18
• 2.1.2 电网企业物流管理概述18-19
• 2.2 电网企业物流配送相关理论19-21
• 2.2.1 物流配送相关概述19-20
• 2.2.2 电网企业物流配送概述20-21
• 2.3 物流配送路线规划的相关理论21-23
• 2.3.1 物流配送路线规划的定义与分类21-23
• 2.3.2 电网企业物流配送路线优化概述23
• 2.4 本章小结23-25
• 第3章 电网企业物流配送现状与问题分析25-32
• 3.1 电网企业物资调配中心简介25-26
• 3.2 电网企业物流配送现状分析26-29
• 3.2.1 电网企业物资分类26-27
• 3.2.2 电网企业物流配送管理流程27-28
• 3.2.3 电网企业物流配送模式28-29
• 3.3 电网企业物流配送存在的问题29-30
• 3.4 电网企业物流配送路线优化研究的必要性30-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第4章 物流配送路线规划优化的算法32-45
• 4.1 路线规划的算法概述32-37
• 4.1.1 路线规划的传统算法32-33
• 4.1.2 路线规划的优化算法33-36
• 4.1.3 算法对比分析36-37
• 4.2 物流配送路线规划问题的蚁群算法37-43
• 4.2.1 蚁群算法的原理37-38
• 4.2.2 基于蚁群算法的数学模型38-39
• 4.2.3 蚁群算法的基本步骤及流程39-41
• 4.2.4 蚁群算法的优缺点41-43
• 4.3 物流配送路线规划蚁群算法的优化模型43
• 4.4 本章小结43-45
• 第5章 A电网公司物资调配中心物流配送路线优化的实现45-55
• 5.1 A电网公司物资调配中心物流配送需求分析45-46
• 5.2 基于优化蚁群算法的A电网公司物资调配中心物流配送路径研究46-48
• 5.3 不同方法下配送路线对比分析48-52
• 5.3.1 目前配送路线48
• 5.3.2 原始的未经优化的蚁群算法下配送路线48-50
• 5.3.3 基于粒子群算法的配送路径50-51
• 5.3.4 对比分析51-52
• 5.4 A电网公司物资调配中心物流配送建议52-53
• 5.5 本章小结53-55
• 第6章 研究成果和结论55-57
• 参考文献57-62
• 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作62-63
• 致谢63-64
• 作者简介64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：433636