多载货台堆垛机自动化仓储系统储位分配与效率评估模型

发布时间：2017-06-09 12:03

  本文关键词：多载货台堆垛机自动化仓储系统储位分配与效率评估模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着阿里巴巴在美国成功上市并且成为2000亿美元市值的大公司,这充分说明电子商务近些年已经取得飞速发展。伴随电子商务突飞猛进的是仓储系统几何数量的增加,企业厂房、配送中心等等都需要不断扩建仓库、扩大仓储面积,提高物流链效率,与此同时伴随着人工成本的不断提高,自动化仓储系统的优化改进也显得愈加重要。堆垛机作为自动化仓储系统必不可少的运载工具,对提升自动化仓储系统效率具有非凡意义,目前大部分堆垛机只有一个载货台,但是多载货台堆垛机由于其有多个载货台能够提高一次行程的载货数量,缩短了单位货物存入库的时间。本文模拟了不同载货台数量下,对比蚁群聚类算法与最近货位分配算法对储区货位优化程度即基于两种算法的货位分配策略下,对比两种策略下完成一定数量货物存储所需要的时间大小。从模拟结果来看,在一定储位规模下,按照蚁群聚类货位分配算法生成的货位较最近货位分配算法生成的货位优化程度有相当程度的提高,且优化程度随着多载货台堆垛机载货台数量的增加而提升,蚁群聚类货位分配算法较最近货位分配算法可以提高自动仓储存储效率。堆垛机在满功率运行的条件下,单位时间内完成存、取料箱的数目是衡量自动化仓储系统效率高低的重要指标。由于多载货台堆垛机一次能够存、取多个料箱,相比于普通堆垛机,多载货台堆垛机提高了料箱存、取效率。随着多载货台堆垛机载货位的增加,堆垛机价格也是越来越高,但是从经济性角度来看并不是所有规模的仓储系统都应该采购载货台最多堆垛机。对于一定储位规模的自动化仓储系统而言,在不同储区形状前提条件下,选择具有几个载货台的多载货台堆垛机能够实现仓储效率最优。
【关键词】：多载货台堆垛机 自动化仓储系统 聚类算法
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F253.9
【目录】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 课题背景11-13
• 1.2 研究意义和目的13-14
• 1.3 国内外研究综述14-17
• 1.3.1 储位分配研究现状14-15
• 1.3.2 蚁群聚类算法研究15-16
• 1.3.3 堆垛机研究现状16-17
• 1.4 主要章节安排17-19
• 第2章 问题描述和相关算法19-27
• 2.1 问题描述19-20
• 2.2 常用储位分配策略20
• 2.3 常用储位分配优化原则20-21
• 2.4 常用聚类算法21-26
• 2.4.1 划分式聚类算法21-22
• 2.4.2 基于密度和网格的聚类算法22
• 2.4.3 层次聚类算法22
• 2.4.4 模糊聚类算法22-23
• 2.4.5 蚁群聚类算法23-26
• 2.5 本章小结26-27
• 第3章 多载货台堆垛机自动化仓储储位优化27-39
• 3.1 基于蚁群聚类的多载货台堆垛机Miniload AS/RS储位分析27-30
• 3.2 储位分配30-32
• 3.3 实验分析32-36
• 3.4 本章小结36-39
• 第4章 多载货台堆垛机自动化仓储效率评估模型39-56
• 4.1 问题描述39
• 4.2 多载货台堆垛机存、取执行策略39-41
• 4.3 先到先服务调度原则下概率解析模型41-43
• 4.3.1 传统策略模型41-42
• 4.3.2 传统策略模型42-43
• 4.4 最邻近点调度原则下概率解析模型43-47
• 4.4.1 传统策略模型45-46
• 4.4.2 优化策略模型46-47
• 4.5 蒙特卡洛模拟47-55
• 4.5.1 蒙特卡洛方法的基本原理和思想47-48
• 4.5.2 蒙特卡洛数值模拟步骤48
• 4.5.3 蒙特卡洛数值模拟参数设置48-49
• 4.5.4 蒙特卡洛数值模拟分析49-55
• 4.6 本章小结55-56
• 第5章 总结与展望56-59
• 附录59-75
• 参考文献75-79
• 致谢79-80
• 附件80

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2 黄春秋;张惠潼;;堆垛机路径优化[A];济宁市技术创新与可持续发展论文选编[C];2005年

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1 ;新型堆垛机通过省级鉴定[N];今日信息报;2003年

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2 田阔;堆垛机的能耗分析及其智能控制方法的研究与实现[D];机械科学研究总院;2015年

3 王震;多载货台堆垛机自动化仓储系统储位分配与效率评估模型[D];山东大学;2016年

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8 李坚;单立柱有轨巷道式堆垛机结构及多体系统动态仿真分析[D];重庆大学;2006年

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