基于极值——蚁群算法的电商末端物流弹性配送策略研究
本文关键词:基于极值——蚁群算法的电商末端物流弹性配送策略研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:主要研究电商物流配送中货物由配送中心送达客户的过程,即末端物流。为降低配送成本同时提高服务质量,结合车辆路径问题与电商中消费需求"多品种、小批量、多批次、短周期"的特点,针对客户每日需求的不确定性,提出针对每日需求的信息化的弹性配送策略,以人均成本最小化为目标构造了模型;设计基于极值动力学的改进蚁群算法对物流配送路径进行优化,通过"寻优"与"弃差"、局部搜索与全局搜索相结合,提高了算法收敛效率;并通过对算例验证了该算法在面对多种不确定性需求时候的弹性,有助于实现电商物流的有效配送。
【作者单位】: 华中科技大学自动化学院;湖北工业大学理学院;
【关键词】: 电商末端物流 极值动力学 蚁群算法 弹性配送
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71171089)
【分类号】:TP18;F252;F713.36
【正文快照】: 随着互联网以及电商的普及,由于网购能够提供更多的商品信息,并且不受时间地点的约束,省事省力,因此越来越多的人选择在网上购物。但是相对于传统的上街购物模式,网购商品需要一定的时间到达客户手中,而这段时间的长短是影响客户网购体验最重要的因素之一。因而电子商务的发展
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【相似文献】
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本文编号:451489
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