A公司物资仓储管理研究与优化

发布时间：2017-07-31 19:12

  本文关键词：A公司物资仓储管理研究与优化

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【摘要】：仓储管理是现代物流系统的重要构成部分,极大的影响着物流行为乃至于整个企业管理和生产活动的顺利进行。A公司是首都的一个大型国有企业,关系着首都的民生,其面临的一个严峻课题就是如何降低仓储物流成本、保证货品安全和公司稳定运营。仓储管理对于整个电网企业而言,其对电网的建设以及电网的稳定与维护有着深远的影响和密切的联系。本文首先对国内外物资和仓储管理的相关研究进行了综合分析,结合A公司实际情况,以B中心库位为具体研究目标,首先分别从仓储管理的内涵、流程、管理模式、管理方法等几个方面,对仓储管理的基本理论内涵、仓储管理特点进行了简要介绍。然后,结合A公司的仓储管理现状,在总结分析A公司仓储管理现状基础上,提出其存在的主要问题和不足,并逐一进行分析。存在的主要问题是需求分析问题和货位优化问题。以此为基础,本文通过调研获取公司的采购计划数据,进而建立需求分析模型与仓储系统多目标优化模型,设计了改进的遗传算法进行模型的建立、求解和算例分析。并结合A公司B中心库仓储管理中存在的不足,提出了优化需求分析、货位选择模型等方面为主要内容的仓储管理优化设计方案以及配套保障措施。本文通过对我国电力公司仓储管理的研究与分析,针对A公司仓储管理过程中存在的问题和不足,建立了仓储系统优化设计方案和保障措施,这对A公司以及其他企业仓储系统管理同样具有重要的指导意义。
【关键词】：物资仓储管理 需求分析 遗传算法 优化设计
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F251;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.3 研究内容及思路12-13
• 1.4 本章小结13-14
• 第2章 仓储管理基本理论14-21
• 2.1 仓储管理的内涵14-16
• 2.2 仓储管理流程及模式16-19
• 2.2.1 仓储管理流程16-17
• 2.2.2 仓储管理模式17-19
• 2.3 仓储管理优化方法19-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第3章 A公司仓储管理现状及问题分析21-25
• 3.1 A公司简介21-22
• 3.2 A公司物资仓储管理现状分析22-23
• 3.3 A公司物资仓储管理现存问题分析23-24
• 3.4 本章小结24-25
• 第4章 A公司物资预测方法优化25-40
• 4.1 A公司物资需求特征分析25-27
• 4.1.1 需求特性分析25-26
• 4.1.2 需求影响因素分析26-27
• 4.2 需求预测方法选择27-29
• 4.2.1 需求预测方法简介27-28
• 4.2.2 需求预测方法分析28-29
• 4.3 BP神经网络的基本原理29-31
• 4.4 实证分析31-39
• 4.4.1 基于BP神经网络的需求预测流程31-34
• 4.4.2 数据描述与处理34-38
• 4.4.3 预测结果38-39
• 4.5 本章小结39-40
• 第5章 A公司物资货位优化40-57
• 5.1 遗传算法的基本原理40-42
• 5.1.1 遗传算法概述40-41
• 5.1.2 遗传算法的实现技术41-42
• 5.1.3 遗传算法特点42
• 5.2 货位优化模型42-48
• 5.2.1 基本假设42-43
• 5.2.2 货位优化原则43-44
• 5.2.3 多目标货位优化模型44-48
• 5.3 基于遗传算法的模型求解过程48-51
• 5.3.1 多目标模型求解算法48-49
• 5.3.2 遗传算法求解过程49-51
• 5.4 实例分析51-56
• 5.4.1 实验过程51-53
• 5.4.2 结果分析53-56
• 5.5 本章小结56-57
• 第6章 A公司仓储管理优化方案实施的保障措施57-62
• 6.1 物流基础设备改造57-58
• 6.2 仓储管理制度体系的建设58-61
• 6.2.1 制度建设58-60
• 6.2.2 绩效考核体系建设60-61
• 6.2.3 岗位技能培训61
• 6.3 本章小结61-62
• 第7章 结论与展望62-63
• 参考文献63-66
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果66-67
• 致谢67-68
• 作者简介68

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