基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究

发布时间：2017-07-31 19:13

  本文关键词：基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究

  更多相关文章： 物流运输 铁路货运量 Verhulst模型 马尔科夫链模型 预测

【摘要】：铁路货运量是一个地区经济发展的先行指标之一,准确预测铁路货运量能够为该地区的发展规划起到指导作用。针对传统灰色Verhulst模型在进行铁路货运量预测时模型误差较大的问题,运用马尔科夫链模型对传统Verhulst模型的预测结果进行修正改进,以提高模型的预测精度。最后,通过引入实际案例,验证了经过马尔科夫链改进的灰色Verhulst模型在预测精度方面有了大幅度的提高,适用于甘肃省铁路货运量的预测。因此,应用该模型对甘肃省2015年到2017年的铁路货运量进行预测,为该地区的物流运输及其他相关行业的发展提供可靠的指标依据。
【作者单位】： 兰州交通大学土木工程学院;
【关键词】： 物流运输 铁路货运量 Verhulst模型 马尔科夫链模型 预测
【分类号】：U294.1
【正文快照】： 铁路货运是一个地区交通运输的重要组成部分,更是这一地区经济发展和居民生活所必需的,它不仅为该地区物流业提供便利,而且影响着该地区人民生活的各个方面。能够系统准确地预测铁路货运量将会给该地区经济发展提供一个有力的指标,并为铁路运输所带来的环境影响提供可靠的数据

【相似文献】

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 李锐;1-5月 俄铁路货运量同比增加12.9%[N];远东经贸导报;2010年

2 王海生 苑洪波 杜庆君;唐港铁路货运量 创历史最高水平[N];唐山劳动日报;2011年

3 本报记者 孙春芳;6月铁路货运量同比、环比双降[N];21世纪经济报道;2014年

4 记者 王龙飞;我省铁路货运量持续增长[N];山西经济日报;2014年

5 证券时报记者 靳书阳;不必过分担忧 铁路货运量下滑[N];证券时报;2014年

6 记者 罗忠河;前8个月全国铁路货运量同比增长12.8%[N];中国冶金报;2010年

7 记者 李慧颖;1—10月大兴安岭[N];黑龙江经济报;2011年

8 记者 王龙飞;59232.3万吨:我省铁路货运量创历史新高[N];山西经济日报;2013年

9 林琳;铁路货运量缘何下降[N];现代物流报;2013年

10 国际期货 李莉;铁路货运量：大宗商品的“景气度”[N];中国证券报;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 陈星;基于遗传改进广义回归神经网络的铁路货运量预测研究[D];大连交通大学;2015年

2 蔡志强;阿拉山口铁路货运量预测分析[D];兰州交通大学;2015年

3 畅博;基于经济周期的铁路货运量人工神经网络预测研究[D];中南大学;2010年

4 宋光平;铁路货运量预测方法研究[D];北京交通大学;2007年

5 吴晓玲;基于改进神经网络的铁路货运量预测研究[D];中南大学;2009年

6 郭琼琼;基于灰色系统理论的铁路货运量预测研究[D];解放军信息工程大学;2008年

7 郭腾;基于Benford法则的克强指数的可靠性研究[D];燕山大学;2014年

，

本文编号：600685