基于融通仓模式的第三方物流企业风险管理研究

发布时间：2017-07-31 23:25

  本文关键词：基于融通仓模式的第三方物流企业风险管理研究

  更多相关文章： 融通仓 BP神经网络 风险管理

【摘要】：目前我国物流行业正处于高速发展阶段。对于第三方物流企业来说,由于提供的物流服务还只局限于运输、仓储等传统服务上,而在提供其他增值服务方面还不够完善,对于发展为现代化的组织形式有着迫切需求。文章以物流金融中的融通仓模式作为研究对象,该模式试图把第三方物流企业作为核心企业,对物流、信息流、资金流、商流进行了深度整合,建立起一个集合融质押商品仓储与监管、融资担保、价值评估为一体的综合性物流服务平台。在该模式下,第三方物流企业、金融机构和中小企业三方各自获益,达到“共赢”的效果。本文首先介绍了融通仓业务国内外研究现状、相关概念、业务流程及其内涵。然后,阐述风险、风险管理、BP神经网络等相关概念。论文主要研究融通仓业务风险管理,这是第三方物流企业关注的重点,按照流程分为风险识别、风险评价、风险防范与控制。通过对第三方物流企业在融通仓模式开展过程中可能遇到的内外部各类风险进行分析,遵循指标构建的原则,建立包括5个一级指标和19个二级指标的融通仓风险评价指标体系。通过采用BP神经网络方法学习训练输入数据,得到的误差率为0.045155,计算出预测值并得到相关系数为0.99909。实验结果表明,构造的风险评价模型合理,达到误差要求。因此,该基于BP神经网络的融通仓业务风险评价模型可以运用在实际操作中。最后,通过前面的风险识别、风险评价,分别从法律风险、行业风险、经营管理风险、质押物风险、技术风险五个层面论述风险的防范与控制。希望能为第三方物流企业开展融通仓业务提供帮助和借鉴。
【关键词】：融通仓 BP神经网络 风险管理
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F272.3;F259.23
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 研究的背景及意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-13
• 1.3 研究目的、内容和方法13-14
• 1.4 论文的创新点与不足14-15
• 2 第三方物流企业融通仓业务15-22
• 2.1 产生原因15-16
• 2.2 融通仓物流服务16-18
• 2.3 融通仓运作模式分析18-22
• 3 相关理论基础22-34
• 3.1 风险22-24
• 3.2 风险管理24-26
• 3.3 BP神经网络数学模型26-34
• 3.3.1 介绍27-28
• 3.3.2 BP神经网络数学模型28-32
• 3.3.3 BP 神经网络的 MATLAB 实现32-34
• 4 第三方物流企业融通仓业务风险因素的指标34-42
• 4.1 第三方物流企业风险34-36
• 4.2 风险影响因素分析36-38
• 4.3 融通仓业务风险评价指标体系38-42
• 5 案例分析42-49
• 5.1 评价模型的确定43-45
• 5.2 风险评价模型的学习训练45-46
• 5.3 风险评价模型的运行、检验46-49
• 6 第三方物流企业风险的防范及控制49-52
• 7 结论与展望52-53
• 7.1 结论52
• 7.2 展望52-53
• 参考文献53-56
• 附录56-57
• 致谢57-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 戴君;谢t ;王强;;第三方物流整合对物流服务质量、伙伴关系及企业运营绩效的影响研究[J];管理评论;2015年05期

2 刘澜;吴金卓;;基于BP神经网络理论的物流金融风险评价模型[J];森林工程;2014年03期

3 白凡;李任斯;;融通仓模式下分销商库存管理研究[J];中央财经大学学报;2013年09期

4 徐鹏;王勇;何定;;统一授信模式融通仓的4PL对3PL的激励契约[J];管理工程学报;2012年03期

5 梁立;;现代物流企业风险管理创新研究[J];中国商贸;2012年13期

6 俞特;;第三方物流企业供应链金融服务的风险管理研究[J];中国商贸;2012年12期

7 李毅学;汪寿阳;冯耕中;;物流金融中季节性存货质押融资质押率决策[J];管理科学学报;2011年11期

8 黄金万;;我国物流企业风险管理的研究现状[J];物流工程与管理;2011年07期

9 尤宝庆;;当前物流企业的风险管理与防范[J];中国商贸;2010年22期

10 王佳丽;;第三方物流企业开展增值服务类型及途径分析[J];中国市场;2010年15期

，

本文编号：601598