关于物流系统车辆配送路径规划仿真
本文关键词：关于物流系统车辆配送路径规划仿真
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【摘要】：在物流系统车辆配送路径的研究中,针对当前物流系统配送车辆路径规划涉及影响因素多、配送成本高、算法复杂度高的问题,为加强物流系统车辆配送效率,对路径规划进行科学决策,采用粒子群算法解决物流配送车辆路径规划问题。由于粒子群算法存在局部收敛与早熟的不足,将加速因子与惯性权重相关联,提出了一种改进的粒子群算法。最后结合实例对改进的粒子群算法在车辆配送路径规划问题中的应用进行仿真。结果表明,改进后的粒子群算法在避免前期局部收敛、提高后期收敛精度和速度方面具有良好的效果,为解决物流系统车辆配送路径规划问题提供了科学的手段和途径。
【作者单位】： 北京工商大学;
【关键词】： 粒子群算法 局部收敛 车辆配送路径 配送成本
【基金】：北京市教委科研计划面上项目(KM201410011005) 北京市优秀人才培养资助项目(2015000020124G029) 北京工商大学教育教学改革项目(jg155225) 国家科技支撑项目(2015BAK36B04) 北京市青年拔尖人才计划(CIT&TCD201404029)
【分类号】：F252.1;TP18
【正文快照】： 1引言随着全球经济的发展,物流作为第三利润源泉越来越受到人们的重视,物流系统车辆配送路径问题作为物流系统中的重要一环也越来越受到人们的重视。物流系统车辆配送路径规划问题涉及到配送中心的选址、配送中心与客户的距离、客户对时间的具体要求、配送中产生的费用、以及
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【二级参考文献】
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1 阮e，
本文编号：640971
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