出库量急增情景下仓储出入库排队协作模型及线性化算法
本文关键词:出库量急增情景下仓储出入库排队协作模型及线性化算法
更多相关文章: 仓储管理 排队论 协同服务 人员调度 物流效率
【摘要】:针对事件驱动的制造企业或商业企业的仓储出库量急增压力,分析仓储出入库协同排队过程,从优化仓储服务效率的维度提高企业运营响应能力。通过引入排队溢出和工作车分流串联过程,建立两级出入库排队服务系统,实时将等待时间大于控制阈值的出库需求溢流到后方服务台完成协同服务。模型全面分析了多种情景下的出入库服务人员优化配置方案;开发了将马尔可夫状态转移函数进行线性化的算法,使得该模型及其类似问题可以在更加广泛的软件环境下进行求解。数值计算结果表明,两级排队协同服务模型利用原有可用资源,有效地缓解出库量急增时的订单积压问题,对提升企业仓储物流管理的实时情报分析和智能化水平具有重要价值。
【作者单位】: 重庆邮电大学经济管理学院;
【关键词】: 仓储管理 排队论 协同服务 人员调度 物流效率
【基金】:教育部人文社科研究项目(13YJA630032) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyj A00025)
【分类号】:F252;F224
【正文快照】: 0引言在季节性需求变化、节假日促销、突发事件等情景下,供应链对市场的有效响应是其服务水平和可靠性的重要考验,也是企业运营能力的重要维度[1~3],即生产或服务的输入或输出发生变化时,运营过程快速作出相应的自动调整,使得在尽可能少的时间和成本损失下,按时按量满足市场要
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:660380
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