河南省粮食物流需求预测研究

发布时间：2017-08-14 05:17

  本文关键词：河南省粮食物流需求预测研究

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【摘要】：粮食作为日常消费品,在生产和消费上存在时间差异,同时在流通过程中也存在地域差异。中国幅员辽阔,要满足人们日常所需,实现粮食的及时供给,具有一定的挑战性,必须做好粮食物流工作。河南省作为人口大省和产粮大省,承担着更加艰巨的粮食储备、粮食购销、粮食运输以及粮食加工等粮食物流任务,因此,采取有效措施,及时高效地实现粮食物流过程,进而最终实现粮食物流供求平衡,是河南省粮食相关部门关注的重点问题。本文围绕这一问题进行深入研究。本文以河南省粮食物流发展作为研究背景,以河南省对粮食物流的需求为分析目标,采用新型灰色聚类方法对作用于河南省粮食物流需求的具体指标进行筛选,并进一步借助GM(1,1)模型和多元回归模型相结合的灰色回归预测模型,对河南省在今后5年对粮食物流的需求进行估测,并针对河南省在粮食物流发展中的不足设计清晰的解决方案,供粮食行业有关部门参考。本文的创新点主要在于以下三个方面:(1)本文采用2015年最新的粮食统计数据,借助灰色回归预测模型预测河南省今后的粮食物流需求,描述未来粮食物流需求的变动走势,以数据做支撑,提出具体的对策建议,更有说服力;(2)结合农产品粮食物流需求的影响因素,利用基于最大关联度的灰色关联聚类方法,对河南省粮食物流需求的影响因素进行筛选,这种筛选方法更为简便合理;(3)将基于余切函数变换的GM(1,1)预测模型与多元回归分析组合起来建立河南省粮食物流需求灰色回归预测模型,并和单一的基于余切变换的GM(1,1)模型的模拟预测效果进行比较,结果表明灰色回归预测模型的效果更优。
【关键词】：粮食物流 河南省 粮食物流需求 灰色预测 回归预测
【学位授予单位】：河南农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6
【目录】：

• 致谢4-7
• 摘要7-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 研究的背景8-9
• 1.2 研究的目的和意义9-10
• 1.2.1 研究目的9
• 1.2.2 研究意义9-10
• 1.3 研究内容、方法和技术路线10-11
• 1.3.1 研究内容10
• 1.3.2 研究方法10-11
• 1.3.3 研究的技术路线11
• 1.4 主要的创新点11-12
• 1.5 本章小结12-13
• 2 理论基础与文献综述13-16
• 2.1 粮食物流的定义13
• 2.2 粮食物流的特点13-14
• 2.3 粮食物流研究综述14-15
• 2.3.1 国外研究综述14
• 2.3.2 国内研究综述14-15
• 2.4 本章小结15-16
• 3 河南省粮食物流需求典型因素的确定16-24
• 3.1 粮食物流发展现状的分析16-17
• 3.1.1 粮食物流设施紧缺16
• 3.1.2 粮食物流信息化水平低16-17
• 3.1.3 粮食产后浪费严重17
• 3.1.4 粮食物流市场混乱17
• 3.1.5 专业技术人才缺乏17
• 3.2 粮食物流需求影响因素的分析17-18
• 3.3 影响指标设置的原则18-19
• 3.4 粮食物流需求影响因素的筛选19-23
• 3.4.1 粮食物流需求指标的初步设定19-20
• 3.4.2 基于最大关联度的灰色关联聚类的原理20-21
• 3.4.3 河南省粮食物流需求影响因素的灰色关联聚类21-23
• 3.5 本章小结23-24
• 4 河南省粮食物流需求预测模型的建立24-36
• 4.1 灰色回归预测模型的介绍24-26
• 4.1.1 基于余切函数变换的GM(1,1)模型24-25
• 4.1.2 多元线性回归模型25-26
• 4.1.3 灰色回归预测模型的建模步骤26
• 4.2 河南省粮食物流需求预测26-29
• 4.3 未来五年河南省粮食物流需求预测结果分析29-35
• 4.3.1 各个影响因素的灰预测29-35
• 4.3.2 未来五年河南省粮食物流需求量的回归预测35
• 4.4 本章小结35-36
• 5 河南省粮食物流的发展对策建议36-40
• 5.1 完善粮食物流配套设施36
• 5.2 积极发展铁路运粮方式36-37
• 5.3 大力推动“智能粮食”进程37
• 5.4 加大资金政策扶持力度37
• 5.5 减少粮食物流环节浪费37-38
• 5.6 规范整治粮食物流市场38
• 5.7 加强专业人才培养引进38-39
• 5.8 本章小结39-40
• 6 结论与展望40-41
• 6.1 结论40
• 6.2 展望40
• 6.3 本章小结40-41
• 参考文献41-44
• 附录：攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果44-45
• ABSTRACT45

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