基于遗传算法的城市地下物流网络优化模型

发布时间：2017-08-16 15:37

  本文关键词：基于遗传算法的城市地下物流网络优化模型

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【摘要】：将地下物流网络抽象为2层物流节点,研究运输过程中的运输工作量、时间费用及中转延误,合理设置最大运输能力和最长时间的约束条件,建立以运输费用和运输时间最小化的目标函数优化模型。采用遗传算法,寻求最优网络。结合算例,通过软件编程,求解出最优路径网络。求解结果表明:该模型能有效弥补现有模型的缺陷,具有较好的优化效果。
【作者单位】： 长沙理工大学交通运输工程学院;
【关键词】： 地下物流 网络路径优化 遗传算法
【分类号】：F252;TP183
【正文快照】： 城市交通拥堵使传统物流网络在中国各城市达到极限,未来物流系统将逐步向地下转移,形成地下物流网络。随着相关技术的不断发展和成熟,城市地下物流系统(underground logistics sys-tem,简称为ULS)将成为21世纪城市物流发展的新方向[1]。目前,英国、荷兰及德国等发达国家针对地

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本文编号：684106