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区域物流能力对制造业与物流业联动发展的影响探究

发布时间:2017-08-19 10:29

  本文关键词:区域物流能力对制造业与物流业联动发展的影响探究


  更多相关文章: 区域物流能力 制造业 物流业 联动发展 融合度


【摘要】:近年来,随着社会经济的不断发展和各行业内外部环境的变化,我国物流业和制造业发展都遇到瓶颈。有研究指出,实现制造业与物流业联动(以下简称两业联动),可以在降低制造业成本、提升其核心竞争力的同时,扩大物流业的需求、促进其产业升级,有效解决两个行业发展中遇到的问题。自此许多学者针对两业联动的内涵、机理、模式、现状等进行了大量的研究,试图从根本上了解两业联动,寻找阻碍其发展的原因,以针对性促进其协调发展。但是这些研究也存在一定的局限性,如:有学者认为在两业联动过程中,物流业是处于被动地位的,物流能力在一定程度上决定了联动的发展。但是,并没有针对物流能力对两业联动的影响进行理论分析和实证检验。基于以上情况,本文采用定性和定量相结合的方法分析物流能力对两业联动发展的影响。首先,在回顾和借鉴前人经验的基础上,通过对物流能力的定义和构成要素的分析,将其划分为四个方面的能力:基础支持能力、信息技术能力、经营管理能力和环境保障能力,并建立指标体系对其进行量化和比较分析。结果显示:在社会经济发展的过程中,我国各省市区物流能力均有不同程度的提高,且后期比前期提高明显。其次,选取两业融合度作为因变量指标,利用投入产出法对制造业及其不同子行业与物流业联动融合度进行计算和比较分析。结果显示:我国各省市区的两业联动关系十分不协调,两业相互需求是确定的,但是物流业更加依赖制造业,制造业是物流业发展重要的拉动力量,而物流业对制造业发展的推动作用却十分有限;三类制造业与物流业联动投入融合度较高,但它们对物流业的需求都明显大于物流业对它们的需求,且劳动密集型制造业对物流业需求更为突出。最后,通过理论分析提出假设,并建立模型进行检验,研究结果表明:物流能力仅对两业联动相对需求融合度有显著地正向影响作用,且基础支持能力和信息技术能力的影响比经营管理能力和环境保障能力明显;分三类制造业之后,物流能力除了对资本密集型和技术密集型制造业与物流业联动相对需求融合度的正向影响作用明显以外,其他均不明显。
【关键词】:区域物流能力 制造业 物流业 联动发展 融合度
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F424;F259.2
【目录】:
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-11
  • 第一章 绪论11-19
  • 1.1 研究背景与问题的提出11-14
  • 1.1.1 选题背景11-13
  • 1.1.2 问题提出13-14
  • 1.2 研究目的与意义14-15
  • 1.2.1 研究目的14
  • 1.2.2 研究意义14-15
  • 1.3 研究思路15-17
  • 1.4 研究方法17-19
  • 第二章 相关理论研究综述19-32
  • 2.1 物流能力研究现状19-23
  • 2.1.1 物流能力的概念研究19-20
  • 2.1.2 物流能力的构成要素研究20-22
  • 2.1.3 物流能力的评价研究22-23
  • 2.2 制造业与物流业联动研究现状23-28
  • 2.2.1 制造业与物流业联动的内涵研究23-24
  • 2.2.2 制造业与物流业联动机理研究24-25
  • 2.2.3 制造业与物流业联动发展的实证研究25-28
  • 2.3 物流能力对制造业与物流业联动的影响研究现状28-30
  • 2.4 研究述评30-32
  • 第三章 研究设计与研究模型建立32-46
  • 3.1 区域物流能力的概念界定与维度划分32-39
  • 3.1.1 区域物流能力的概念32-33
  • 3.1.2 区域物流能力的基本要素分析33-34
  • 3.1.3 物流能力的量化指标体系34-39
  • 3.2 制造业与物流业联动状况的衡量指标选取与量化39-41
  • 3.2.1 制造业与物流业联动状况的衡量指标选取39
  • 3.2.2 制造业与物流业联动状况衡量指标的量化方法39-41
  • 3.3 模型构建与假设提出41-44
  • 3.3.1 模型的构建41-42
  • 3.3.2 假设的提出42-44
  • 3.4 本章小结44-46
  • 第四章 数据与检验46-71
  • 4.1 数据来源与整理46-62
  • 4.1.1 我国各省市区市的物流能力计算与比较46-56
  • 4.1.2 我国各省市区制造业与物流业联动融合度计算分析56-57
  • 4.1.3 我国制造业不同子行业与物流业联动融合度计算分析57-62
  • 4.2 假设检验62-70
  • 4.2.1 相关性分析62-64
  • 4.2.2 回归分析64-70
  • 4.3 本章小结70-71
  • 第五章 研究结论与展望71-76
  • 5.1 研究结论71-72
  • 5.2 研究启示与建议72-74
  • 5.3 研究创新点74
  • 5.4 研究局限及展望74-76
  • 参考文献76-83
  • 致谢83-85
  • 学位论文评阅及答辩情况表85

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本文编号:700212

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