基于BP神经网络的长乐市物流需求与预测分析

发布时间：2017-08-20 12:13

  本文关键词：基于BP神经网络的长乐市物流需求与预测分析

  更多相关文章： BP神经网络 物流需求 预测

【摘要】：基于长乐市现代物流发展现状,建立了基于BP神经网络的物流需求量预测模型,通过近5年长乐市各基础经济数据的分析较准确预测了长乐市物流需求,验证了BP神经网络在物流需求预测的有效性及其在物流领域应用的广阔性。
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;
【关键词】： BP神经网络 物流需求 预测
【分类号】：F259.27
【正文快照】： 1引言近几年,电子商务的兴起和“互联网+”思想的发展对物流业发展起到了推动作用,物流业发展呈现积极态势,而物流业的发展对于拉动经济,促进就业,完善服务设施等具有积极影响[1]。因此,对地区物流需求进行合理预测,可以有效实现资源配置,提升物流效率。本文在对长乐市经济调

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 常丽娟;陈玲英;;BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用[J];统计与信息论坛;2011年11期

2 潘珠;;基于BP神经网络的我国企业人力资源需求预测分析[J];对外经贸;2013年01期

3 马静;;基于BP神经网络的资产证券化信用风险评测[J];商业时代;2014年05期

4 栾明;;基于BP神经网络的我国各省份高新技术产业化指数评价[J];中国高新技术企业;2008年23期

5 王秀强;;BP剑指中国清洁能源[J];中国石油石化;2008年03期

6 曹书民;杜清玲;;基于BP神经网络的人力资源需求预测[J];山东理工大学学报(自然科学版);2008年05期

7 樊春兰;高殿军;;BP神经网络的大学毕业生就业信息分析——以辽宁工程技术大学为例[J];辽宁工程技术大学学报(社会科学版);2011年03期

8 唐学书;李小燕;;基于BP神经网络模型的上市公司增发再融资效率分析[J];财会月刊;2011年15期

9 赵川;杨育;杨洁;;基于BP神经网络的客户协同创新工作评价研究[J];科技管理研究;2009年07期

10 陈芝;张东亮;单汨源;;基于BP神经网络的中小企业技术创新能力评价研究[J];科技管理研究;2010年02期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 刘志飞;;基于BP神经网络的助学信贷评估模型[A];信息经济学与电子商务：第十三届中国信息经济学会学术年会论文集[C];2008年

2 李霄霞;;基于BP神经网络的山东省县级市竞争力评价[A];地理学与生态文明建设——中国地理学会2008年学术年会论文摘要集[C];2008年

3 胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年

4 ;招商局物流荣获BP亚洲公司安全操作荣誉证书[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第85—95期（2005年）[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 贾晶晶;探访BP抢滩清洁能源的“绿色阳谋”[N];中国企业报;2008年

2 本报记者 杨雅洁;BP盘点：中国能源消费未放缓[N];中国电力报;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周子英;基于BP神经网络的城市土地集约利用评价研究[D];湖南农业大学;2009年

2 陈玲英;BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用[D];陕西师范大学;2012年

3 高悦;基于BP神经网络的耕地自然质量评价研究[D];华中师范大学;2012年

4 李旭军;BP神经网络在经济预测中的应用[D];华中师范大学;2008年

5 范静;基于BP神经网络的航运上市公司财务业绩评价研究[D];大连海事大学;2008年

6 蔡彬;基于改进BP神经网络的高新技术企业核心竞争力评价研究[D];郑州大学;2010年

7 郭学能;基于BP神经网络的商业银行经营风险预警系统研究[D];武汉理工大学;2007年

8 郭琳依;基于BP神经网络模型的高新技术企业战略联盟伙伴选择的研究[D];广西工学院;2011年

9 李聪;基于BP神经网络的股票指数期货价格预测[D];青岛大学;2012年

10 曾永明;基于GIS和BP神经网络的区域贫困与扶贫现状空间模拟分析[D];四川师范大学;2011年

，

本文编号：706548