城市冷链物流配送路径优化研究

发布时间：2017-08-20 22:28

  本文关键词：城市冷链物流配送路径优化研究

  更多相关文章： 冷链物流 需求可拆分 模拟植物生长算法 多温共配 变邻域禁忌搜索算法

【摘要】：城市冷链物流配送环节是冷链物流体系的重要环节之一,冷链物流运输成本高达冷链物流总成本的52%。然而,目前我国冷链物流仍处于发展初期,覆盖率低、成本高、调度作业合理性差等问题层出不穷,“断链”现象导致的食品安全问题频发。同时,生鲜电商、冷链宅配的盛行使冷链物流订单呈现出“小批量、多批次、多品温”的特点,进一步增大了城市冷链物流配送路径优化的必要性与难度。本文针对城市冷链物流配送中存在的问题,分别从单品类冷链物流配送和多品类多温共配两方面展开研究,通过调整冷链物流配送模式、优化物流调度作业流程,从整体上提高城市冷链物流配送效率,有效缩减冷链物流成本。研究可为物流管理部门有效控制物流成本、优化物流配送路径提供指导意见。本论文的主要研究内容如下：(1)从冷链物流体系入手,通过对冷链物流体系中关键要素的分析,总结现有城市冷链物流配送中存在的问题,分析了城市冷链物流体系在现有市场环境下的发展趋势。同时,基于城市冷链物流的关键要素,对其进行成本分析并构建了城市冷链物流配送路径优化基本模型。(2)针对单品类单温区城市冷链物流配送问题,构建了考虑需求可拆分的城市冷链物流配送优化模型。综合考虑物流生产运作实际,引入食品腐败速率及外界气温变化对冷链物流配送的影响,使研究更具有现实参考意义。设计了一种改进的模拟植物生长算法对模型进行求解,算法引入“粒邻域”策略,有效提高了算法的求解效率和速度。数值实验验证了需求可拆分的冷链物流配送模式可有效实现对冷链物流的整体优化,在一定程度上指导城市冷链物流配送模式的发展方向。(3)结合多温共配问题中冷藏车舱室容积在一定范围内可调、允许不同品类需求拆分等特性,构建描述多品类多温区城市冷链物流共同配送问题的数学模型。并设计了一种求解多舱车辆路径问题的变邻域禁忌搜索算法,以实现缩减城市冷链物流成本,提高冷链物流整体配送效率的目标。算例实验验证了不同装载方式和配送策略对于冷链多温共配效率的影响,说明了本文所构建的模型及算法对于城市冷链多温共配问题的优化作用。
【关键词】：冷链物流 需求可拆分 模拟植物生长算法 多温共配 变邻域禁忌搜索算法
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 问题的提出9
• 1.2 国内外研究现状综述9-13
• 1.3 研究意义13-14
• 1.4 本文主要研究工作和结构14-16
• 2 冷链物流配送关键问题分析16-25
• 2.1 城市冷链物流构成要素16-18
• 2.1.1 冷链物流的要素16-18
• 2.1.2 多温共配的特性18
• 2.2 城市冷链物流配送路径优化基本模型18-24
• 2.2.1 问题描述及符号说明18-19
• 2.2.2 成本分析19-23
• 2.2.3 数学模型23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 3 考虑需求可拆分的城市冷链物流配送优化研究25-38
• 3.1 需求可拆分的城市冷链物流配送优化模型25-28
• 3.1.1 问题描述25
• 3.1.2 成本分析25-26
• 3.1.3 数学模型26-28
• 3.2 改进模拟植物生长算法设计28-35
• 3.2.1 模拟植物生长算法原理28-29
• 3.2.2 SDVRP问题拆分可行性判定定理29-30
• 3.2.3 解的评价函数30
• 3.2.4 初始解集的构造30-31
• 3.2.5 邻域结构31-33
• 3.2.6 粒邻域策略33-34
• 3.2.7 算法步骤34-35
• 3.3 数值实验与结果分析35-37
• 3.3.1 实验参数设计35
• 3.3.2 结果分析35-37
• 3.4 本章小结37-38
• 4 多品种多温区城市冷链物流共同配送问题研究38-54
• 4.1 多品种多温区城市冷链物流多温共配优化模型38-41
• 4.1.1 问题描述与模型假设38-39
• 4.1.2 成本分析39-40
• 4.1.3 模型构建40-41
• 4.2 变邻域禁忌搜索算法设计41-47
• 4.2.1 禁忌搜索算法原理41-42
• 4.2.2 基于聚类的初始解构造方法42-43
• 4.2.3 邻域结构43-46
• 4.2.4 邻域转换策略46-47
• 4.2.5 算法步骤47
• 4.3 数值实验与结果分析47-52
• 4.3.1 算例与实验参数设计47-48
• 4.3.2 结果分析48-52
• 4.4 本章小结52-54
• 结论54-55
• 参考文献55-58
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况58
• 攻读硕士学位期间参与科研项目情况58-59
• 致谢59-60

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本文编号：709262