物流需求量灰色—马尔科夫链预测模型分析研究

发布时间：2017-08-23 09:22

  本文关键词：物流需求量灰色—马尔科夫链预测模型分析研究

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【摘要】：物流企业最优资源配置受物流需求量的影响,建立精确的物流需求预测模型是关键。针对单一物流需求量预测方法预测精度不高的问题,提出了马尔科夫链—灰色预测模型,鉴于运输在物流系统中的重要地位及数据的可得性,将货运量作为代表物流需求的指标。以淮安1996~2014年货运量作为基础数据,对淮安物流需求量进行定量预测。结果显示,马尔科夫链—灰色预测模型预测精度比单一预测模型的预测精度有很大提高,验证了该模型的有效性。
【作者单位】： 淮安信息职业技术学院;江苏省电子产品装备制造工程技术研究开发中心;
【关键词】： 灰色 马尔科夫 货运量
【基金】：淮安市科技计划项目,项目编号:HAS2013101
【分类号】：F224;F253
【正文快照】： 0引言实现物流企业资源最优配置的前提是准确预测分析物流需求。物流需求指一定时期内的社会经济活动对生产领域的原材料、半成品,流通、消费领域的成品、商品以及废旧物品等的配置作用而产生的对物品在时间、费用和空间方面的要求。是社会活动在运输、仓储、包装、装卸搬运等

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本文编号：724232