搜索型商品评论有用性影响因素研究
本文关键词:搜索型商品评论有用性影响因素研究
更多相关文章: 商品评论 在线评论有用性 Tobit回归模型 相关性分析
【摘要】:[目的/意义]由于在线搜索型商品评论存在大量性、复杂性、多样性等特点,客观上要求及时、正确挖掘出有效评论信息。因此,探究在线评论有用性的影响因素,对建立有效的评论评价系统具有重要的指导意义。[方法/过程]以信息采纳模型为理论基础,以搜索型商品在线评论为研究对象,从评论内容和评论来源两方面出发,在前人研究的基础上,增加了商家服务、商品信息、物流信息三个变量,构建在线评论有用性影响因素模型,着重探讨评论表达丰富性和内容完整性对评论有用性的影响。通过亚马逊商城上抓取的6种搜索型商品的在线评论,实证研究了在线评论有用性的影响因素及各因素之间的作用机制。[结果/结论]研究发现,评论越长、评论中提及商品属性越多、商家服务评价越详细、评论者主观性表达越丰富、星级评分越低、评论者排名越靠前则评论的有用性越高;而是否包含对物流的评价、评论发表的及时性对评论有用性的影响不显著。
【作者单位】: 江苏大学管理学院;江苏大学财经学院;
【关键词】: 商品评论 在线评论有用性 Tobit回归模型 相关性分析
【基金】:国家社会科学基金项目“基于领域本体的企业产品网络口碑危机预警研究”(编号:16BGL088)研究成果之一
【分类号】:F724.6
【正文快照】: 0引言在线评论一般指潜在或实际消费者在电子商务或第三方评论等网站上发表的关于产品或服务的正面或负面的观点[1]。根据CNNIC发布的《2014年中国网络购物市场研究报告》可知:2014年影响消费者网购的最主要因素是产品的网络口碑,选择该因素的用户占71.1%,在线评论成为消费者
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