碳排放约束下的废旧电子产品逆向物流网络优化设计研究

发布时间：2017-09-01 20:01

  本文关键词：碳排放约束下的废旧电子产品逆向物流网络优化设计研究

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【摘要】：随着经济的大力发展,技术和功能的不断改进,导致废旧电子产品的数量逐年递增,废旧电子产品其中含有的有害物质成为污染环境的一大来源,如果不加以妥善管理有可能对人类生存环境和健康产生影响。近年来,许多发达国家引入了生产者责任延伸制度,我国也随之制定了《废弃电器电子产品回收处理管理条例》,其中废旧电子产品的有效回收和处理很大程度取决于回收逆向物流网络的设计。本文以安徽省废旧冰箱回收为案例,采用定量分析、定性分析和实证研究相结合的研究方法,构建在碳排放限额约束、碳税约束和碳排放权交易约束三种碳排放约束条件下的废旧电子产品逆向回收网络,定量分析节点的选择和各节点间的物流量对逆向回收网络的影响,构建综合考虑环境污染和企业利润的双目标模型,并对三种碳排放约束条件的实证模拟结果进行对比分析,得到采用碳排放限额约束时对整个逆向物流网络的碳排放量的降低效果最明显;采用碳税约束时对整个逆向物流网络的利润的增加效果最明显;采用碳排放权交易约束时可以使企业在运作的时候更加灵活,更均衡考虑碳排放量和利润的结论。根据本文进一步验证碳排放约束下构建的模型是实现资源循环效率提高的重要途径,对废旧电子产品的资源化再利用和减少经济活动,对环境的破坏、实现经济的可持续发展有重要的意义,企业可以在以往的碳排放量的基础上选择合适的碳减排措施,为企业开展废旧电子产品回收实践提供了科学的决策依据。最后对本文进行总结,并阐述本文研究的局限与接下来的研究展望。
【关键词】：废旧电子产品 逆向物流 生产者责任延伸 网络设计 碳排放约束 逆向物流网络优化
【学位授予单位】：中国计量学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.2;F426.6
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 1. 绪论13-19
• 1.1. 研究背景与意义13-17
• 1.1.1 研究背景13-16
• 1.1.2 研究意义16-17
• 1.2 研究内容和结构17-19
• 1.2.1 研究内容17-18
• 1.2.2 研究结构18-19
• 2. 相关研究文献综述19-31
• 2.1 废旧电子产品的逆向物流研究综述19-21
• 2.1.1 逆向物流概念与特点19
• 2.1.2 废旧电子产品逆向物流的国内外研究现状与不足19-21
• 2.2 EPR理论21-22
• 2.2.1 EPR制度概念与特点21
• 2.2.2 EPR制度与逆向物流21-22
• 2.3 EPR下的逆向物流回收模式研究综述22-25
• 2.3.1 EPR下的逆向物流回收模式分类22-23
• 2.3.2 废旧电子产品逆向物流回收处理模式的国内外研究现状与不足23-25
• 2.4 逆向物流网络优化设计研究综述25-26
• 2.4.1 逆向物流网络优化设计的国内外研究现状25-26
• 2.4.2 逆向物流网络优化设计研究的不足26
• 2.5 碳排放约束综述研究26-30
• 2.5.1 碳排放约束分类26-27
• 2.5.2 碳排放约束的国内外研究现状与不足27-30
• 2.6 本章小结30-31
• 3. 碳排放约束下的废旧电子产品逆向物流网络结构及其模型31-42
• 3.1 废旧电子产品逆向物流回收的网络结构31-32
• 3.2 废旧电子产品逆向物流网络的数学模型32-34
• 3.2.1 目标函数32-33
• 3.2.2 数学模型33-34
• 3.3 碳排放限额约束下的废旧电子产品逆向物流网络的数学模型34-36
• 3.3.1 目标函数构建34-36
• 3.3.2 约束条件构建36
• 3.4 碳税约束下的废旧电子产品逆向物流网络的数学模型36-38
• 3.4.1 目标函数构建36-38
• 3.4.2 约束条件构建38
• 3.5 碳排放权交易约束下的废旧电子产品逆向物流网络的数学模型38-41
• 3.5.1 目标函数构建38-40
• 3.5.2 约束条件构建40-41
• 3.6 本章小结41-42
• 4. 案例分析—以安徽省废旧冰箱回收为例42-58
• 4.1 模型相关参数设置42-45
• 4.2 案例分析45-57
• 4.2.1 基于碳排放限额约束的网络设计结果与分析45-47
• 4.2.2 基于碳税约束的网络设计结果与分析47-50
• 4.2.3 基于碳排放交易权约束的网络设计结果与分析50-55
• 4.2.4 三种碳排放约束的网络设计结果对比分析55-56
• 4.2.5 安徽省废旧冰箱回收网络设计的经验和启示56-57
• 4.3 本章小结57-58
• 5. 结论及展望58-61
• 5.1 研究结论58-59
• 5.2 研究创新59
• 5.3 研究局限与展望59-61
• 参考文献61-64
• 作者简历64

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本文编号：774101