改进MOPSO在物流节点选址模型中的应用

发布时间：2017-09-13 04:12

  本文关键词：改进MOPSO在物流节点选址模型中的应用

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【摘要】：为了降低物流系统的运营成本,提高物流系统的运作效率,构建了物流系统运营成本最小以及顾客时间满意度最大的多目标物流节点选址模型,并在模型求解过程中针对多目标粒子群算法的不足,从外部存档的更新、粒子学习样本的选择以及粒子的变异三个方面进行改进,将改进的多目标粒子群算法用于物流节点选址模型的求解。仿真结果表明,改进的算法相较于其他优化算法,具有较好的分布性和收敛性。
【作者单位】： 重庆大学自动化学院;
【关键词】： 多目标优化 粒子群算法 物流节点选址 时间满意度
【基金】：中央高校基本科研业务费资助项目(No.CDJZR12170014) 重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2013jcyj A70006)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言物流节点的选址问题是物流和供应链管理领域的热点问题,物流节点的合理规划建设,不仅可以节约投资建设费用,而且有利于提高物流规模效益、优化城市结构、提高城市竞争力。在已有的许多研究中,对物流节点的选址往往只考虑了物流系统的运营费用最小,但是在“顾客就是上帝”，

本文编号：841439