带有时间窗的生鲜物流配送路径优化研究

发布时间：2017-09-14 12:35

  本文关键词：带有时间窗的生鲜物流配送路径优化研究

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【摘要】：随着生鲜消费的日益增多,生鲜物流配送也面临着如何在快速安全的条件下满足人们对生鲜的需求,使消费者在最短的时间得到最新鲜产品的现实问题,提出带有时间窗的生鲜物流配送车辆路径问题.充分考虑配送距离、车辆固定成本、生鲜损耗等多种因素,设计以配送损耗为可变成本和车辆启动费用为固定成本之和最小的优化目标,建立带有时间窗生鲜损耗的配送模型.针对模型的特征,设计自适应遗传算法求解该模型.最后,结合仿真算例来验证模型与算法的有效性.
【作者单位】： 重庆交通大学管理学院;
【关键词】： 生鲜配送 车辆路径 时间窗 自适应遗传算法
【基金】：国家自然科学基金(71502021) 教育部人文社会科学基金(2014YJC630038);教育部人文社会科学基金(15XJC630007) 重庆市教委自然科学基金(KJ400311) 重庆交通大学研究生创新教育基金(20140106)
【分类号】：U116.2;F252.1
【正文快照】：

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本文编号：850060