基于决策树的网络商铺客户稳定性研究

发布时间：2017-09-22 09:31

  本文关键词：基于决策树的网络商铺客户稳定性研究

  更多相关文章： 决策树 ID3算法 网络店铺 数据挖掘 客户稳定性

【摘要】：目前,网络购物已经逐步成熟,用户规模不断壮大。与之相对应的网络商城和网络商家也得到了较大的发展。本文基于网络商铺客户忠诚度的基本理念,运用数据挖掘技术,讨论了在网络商城中的网络商铺的客户稳定性问题。文章首先确定了描述网络商铺状态、商品的多种因素作为网络商城中商铺的发展评价指标;并采用三分法,将各个属性的原始数据进行统一处理,完成属性数据的标准化和统一化;最后利用数据挖掘中的决策树ID3算法对影响商铺稳定性的各种因素、属性进行挖掘,最终确定了对商铺的客户稳定性影响最为直接的四项属性指标:包括收藏人气、物流服务质量、商铺的卖家信用度以及以往客户的商品评价。在利用ID3算法进行挖掘的过程中,为了去除属性值个数对信息增益量的影响,同时也为了对收集到的网络商城中商铺的各项属性数据进行标准化,本文通过对各属性值进行差值均分的办法,利用各属性的最小值与最大值之间的差值进行三等分,将所有的属性分为了三种取值:高、中、低,既避免了ID3算法对属性值数量的依赖,同时也使得各种不同规格的数据具有了统一的表达形式,也满足了ID3算法的计算要求。而且,通过运用三分法,将复杂的属性取值变得更为简单,极大地降低了计算量。在处理更为复杂问题的时候,可以较大地提高计算效率。之后通过运用基于SQL server的商业智能挖掘平台BIDS的数据挖掘,构造了基于网络商城中相关商铺及商品属性指标的、描述客户稳定性的客户分类决策树。客户分类决策树刻画了客户稳定性与相关商铺、商品的属性指标的相关关系。利用客户分类决策树,可以对其他商品的客户稳定性进行分类。根据客户稳定性指标与商铺、及商铺商品属性的关系,挖掘的结果也为有效、定量地对顾客无法直接接触到的网络商店及商品的综合评价提供了一种较为客观的评价视角,同时也为各个网上商城等电商平台对商铺的管理、为网络商店自身的发展、为消费者对商铺进行评价提供了具体的参考。
【关键词】：决策树 ID3算法 网络店铺 数据挖掘 客户稳定性
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F274;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 引言9-14
• 1.1 选题背景及意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 研究内容11-12
• 1.3 研究的技术路线12-14
• 第2章 基础理论与技术14-24
• 2.1 客户稳定性的基本理论14-16
• 2.1.1 客户关系管理的基本理论14
• 2.1.2 客户稳定性14-16
• 2.2 分类挖掘的基本理论与方法16-23
• 2.2.1 数据挖掘基本概念16-19
• 2.2.2 分类挖掘方法19-20
• 2.2.3 决策树ID3分类方法20-23
• 2.3 商业智能挖掘工具BIDS23-24
• 第3章 指标体系构建与数据准备24-32
• 3.1 评价指标体系构建24-25
• 3.1.1 构建原则24-25
• 3.1.2 指标体系构成25
• 3.2 商铺数据准备25-32
• 3.2.1 商铺属性指标集25-28
• 3.2.2 数据规范化28-32
• 第4章 基于决策树的客户稳定性挖掘32-48
• 4.1 数据建模32-36
• 4.1.1 期望信息计算32
• 4.1.2 信息增益计算32-36
• 4.2 基于决策树方法的挖掘分析36-37
• 4.3 BIDS环境下的实现过程37-42
• 4.4 挖掘结果分析42-43
• 4.5 客户稳定性决策树的应用与探讨43-48
• 4.5.1 客户稳定性决策树的应用43-44
• 4.5.2 提升客户稳定性的探讨44-46
• 4.5.3 决策树算法探讨46-48
• 结论48-49
• 致谢49-50
• 参考文献50-55
• 攻读学位期间取得学术成果55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡煜;郑娟;;基于粗糙集理论的ID3算法的改进与应用[J];贵阳学院学报(自然科学版);2015年01期

2 姚敏;万里勇;;高级数据挖掘与应用[J];国际学术动态;2015年01期

3 吴建源;;决策树ID3算法在客户信息分类中的应用[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2014年05期

4 李斐;杨育;于鲲鹏;包北方;谢建中;;基于UWG的客户协同产品创新系统稳定性研究[J];科学学研究;2014年03期

5 杨延阳;李京文;刘巍;;复杂客户网络稳定性分析[J];数学的实践与认识;2013年23期

6 谭科;曹薇;;我国零售业的顾客角色外行为实证研究[J];商业时代;2013年30期

7 田朝辉;;浅谈汽车品牌社群的建设及经营思路[J];湖北广播电视大学学报;2013年10期

8 张海军;;SN公司客户关系稳定性保持研究[J];思茅师范高等专科学校学报;2012年05期

9 乔迪;林凤;;基于ID3算法的员工满意度分析过程研究[J];人力资源管理;2012年04期

10 樊正洪;王少勇;赵宝山;;基于控制系统论的顾客满意度系统稳定性研究[J];金融经济;2011年20期

，

本文编号：900073