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关于数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究

发布时间:2017-09-25 04:24

  本文关键词:关于数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究


  更多相关文章: 数据仓库 数据挖掘 OLAP 物流信息系统 决策


【摘要】:针对近年来我物流行业急剧发展,物流经营的各个环节对数据管理要求越来越高,物流管理信息系统在其中扮演的角色越来越重要。本文浅谈如何将数据仓库技术、数据挖掘技术结合起来用于物流管理业,为决策层提供技术支持。首先对数据仓库和数据挖掘作了简单介绍;其次着重论述了在物流管理信息系统的构建过程中数据仓库、数据挖掘和OLAP各自的作用,最后站在企业生存的角度上,建议应加大物流系统的建设。本文对物流业的从业人员具有一定的积极意义。
【作者单位】: 海军航空工程学院;
【关键词】数据仓库 数据挖掘 OLAP 物流信息系统 决策
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 1引言如今,物流行业处于一个蓬勃发展期,在物流的各个环节,如采购、仓储、运输等,都会产生巨大的信息流量。物流信息数据库存储的数据量已进入兆兆字节时代,是上个世纪八十年代物流业数据量的百万倍。与此同时,终端用户和企业管理层对数据记录有了更高的要求,需要对大量数据记

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2 王R,

本文编号:915342


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